必备条件:
不需要做推荐报告，推荐时请备注，务必给到一下信息，避免影响流程进展
姓名：
目前地点：
期望地点：
当前薪酬：月base： 年总包：
期望薪酬：
目前在离职情况及离职时间：
学历是统招嘛，学信网可查吗？
个人优势:
1、
2、
看机会原因（离职原因）：
方便面试时间：
最快能入职时间：
备注：
优先条件:
大厂背景，学历背景好，稳定性好，年轻高潜
岗位职责:
职位描述
我们关注模型训练系统，为深度学习模型训练和超大规模训练提供算力基座，包括但不限于以下职责：
1. 支持百亿～万亿规模的稠密/MoE大模型的强化学习，实现多种对齐算法，增强大模型对齐人类模态、数学、代码、推理等方面的能力
2. 通过5D并行训练、推理加速、训推一体复用等技术，在前沿的异构系统上实现极致的强化学习性能
3. 支持业界领先的LLM、多模态、图/视频生成模型在国内最大的电商场景的业务落地。
任职要求:
职位要求
1. 有扎实的工程算法基础，精通数据结构和常用算法，熟练掌握各种编译、调试、性能分析工具；
2. 有极佳的工程实现能力，精通C/C++、Python；
3. 有大模型分布式训练经验者，对训练系统中精度、性能问题排查有经验者优先
4. 有大模型对齐算法相关经验优先；包括但不限于：PPO、DPO、GRPO等；
5. 精通PyTorch/Megatron/DeepSpeed等业界主流深度学习引擎内核实现者优先，精通TensorRT-LLM/vLLM/SGLang等大模型推理引擎优化者优先；
6. 勤于动手，善于动脑，乐于挑战的同学优先