工作职责：
1、负责AI Agent的架构设计、开发与迭代，涵盖意图理解、任务规划、工具调用、记忆管理、多模态交互等核心模块。
2、探索并应用大语言模型（LLM）、强化学习（RL）、知识图谱等技术，提升Agent的推理能力与场景适应性。
3、研究RAG（检索增强生成）、AutoGPT、ReAct等Agent框架，优化任务分解与执行效率。
4、与算法团队合作，将深度学习模型（如NLP、CV）集成到Agent系统中，实现端到端的智能交互。
5、设计并开发Agent的评估体系，通过AB测试、用户反馈持续优化系统性能。
6、关注行业动态（如LangChain、AutoGen等开源项目），推动技术创新与落地。
1、计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历。
2、精通Python，熟悉至少一个深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）深入理解AI Agent技术栈（如LLM调用、工具增强、记忆机制、多Agent协作）。
3、具备自然语言处理（NLP）经验，熟悉BERT、GPT等模型的应用与调优。
4、熟悉分布式系统设计，了解高并发、低延迟场景下的工程优化。
5、3年以上AI相关开发经验，至少1个AI Agent或对话系统（如Chatbot）落地项目。有LLM应用开发经验，熟悉OpenAI、Claude、Llama等模型的API或微调。
6、强烈的技术热情，能快速学习并解决复杂问题。
良好的沟通能力，能与算法、产品团队高效协作。
任职要求：
1、计算机科学、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历。
2、精通Python，熟悉至少一个深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）深入理解AI Agent技术栈（如LLM调用、工具增强、记忆机制、多Agent协作）。
3、具备自然语言处理（NLP）经验，熟悉BERT、GPT等模型的应用与调优。
4、熟悉分布式系统设计，了解高并发、低延迟场景下的工程优化。
5、3年以上AI相关开发经验，至少1个AI Agent或对话系统（如Chatbot）落地项目。有LLM应用开发经验，熟悉OpenAI、Claude、Llama等模型的API或微调。
6、强烈的技术热情，能快速学习并解决复杂问题。
良好的沟通能力，能与算法、产品团队高效协作。