工作职责:
参与空间智能项目,通过深度强化学习技术,建设下一代导航技术,
计算机、电子信息、数学等相关专业,硕士及以上学历,3年以上工作经验。
精通强化学习核心算法,如PP0(Proxdimal policy Optimization)、DDPG (Deep Deterministic policgy Gradient)、A3C 等,熟悉VLA等领域RL算法实践
熟悉仿真环境下的RL训练,比如IsaacSim等,熟悉Real2SimReal者优先:
·
有算法边缘设备部署经验者优先。
有较强的动手能力,熟练学握C++/Python编程语言,深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础。
具备良好的逻辑分析能力、学习能力、沟通能力及团队协作精神。
具有CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICRA等相关顶会论文者优先。
任职要求:
计算机、电子信息、数学等相关专业,硕士及以上学历,3年以上工作经验。
精通强化学习核心算法,如PP0(Proxdimal policy Optimization)、DDPG (Deep Deterministic policgy Gradient)、A3C 等,熟悉VLA等领域RL算法实践
熟悉仿真环境下的RL训练,比如IsaacSim等,熟悉Real2SimReal者优先:
·
有算法边缘设备部署经验者优先。
有较强的动手能力,熟练学握C++/Python编程语言,深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础。
具备良好的逻辑分析能力、学习能力、沟通能力及团队协作精神。
具有CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICRA等相关顶会论文者优先。