必备条件:
深度将业务和ai融合，探索最新的ai技术，并应用到靶场实践中去
AI Agent应用开发、垂域知识库构建、多模态模型应用 （需要博士学历，应届生也行，在核心的技术点上有成功项目经验、或者研究的比较深入，学习能力强，有潜力 ，如果能遇到AI+安全的复合型人才，会更好）
博士 应届生 或者 1-3年
优先条件:
深度将业务和ai融合，探索最新的ai技术，并应用到靶场实践中去
AI Agent应用开发、垂域知识库构建、多模态模型应用 （需要博士学历，应届生也行，在核心的技术点上有成功项目经验、或者研究的比较深入，学习能力强，有潜力 ，如果能遇到AI+安全的复合型人才，会更好）
博士 应届生 或者 1-3年
岗位职责:
岗位职责:
1. 探索人工智能前沿技术的创新研发,探索多模态大模型、智能体系统等方向的技术突破
2. 参与知识图谱与生成式ai结合的创新应用,开发智能培训助手、自动化决策系统等创新产品
3. 构建面向复杂场景的ai解决方案,推动机器学习、强化学习、生成式人工智能等技术在真实场景的落地应用
4. 持续跟踪全球ai技术发展趋势,参与战略性技术预研与原型验证
任职要求:
基础要求:
1.持有计算机科学、人工智能、网络安全或相关领域的博士学位.
2.具备丰富的学术论文和/或专利撰写经验,能够独立进行科研工作.
3.深厚的网络安全和人工智能理论基础.
4.责任心强、敢于承担,具备良好的沟通能力和团队合作精神.
核心技术栈:
【ai安全能力】
- 熟悉网络安全相关知识,了解红蓝对抗的基本原理和逻辑
- 了解流量分析等技术
- 熟悉att&ck等网络安全框架
- 深入掌握思维链(cot)、提示工程、agent工作流优化技术
- 熟悉mcp、a2a等最新的技术
- 掌握bert级模型的训练经验
- 熟悉llm全流程开发经验(预训练→sft→rlhf→部署优化)
- 熟悉parameter-efficient微调技术(lora/adapter/p-tuning)
- 精通知识图谱构建全流程(信息抽取→知识融合→推理应用)
- 掌握graphrag、dynamic rag等增强检索技术
- 具备多源异构数据融合处理经验,熟悉图神经网络应用
加分项目:
1、参加过kaggle、天池等比赛
2、参与研发过一个从0到1的复杂ai系统
3、有过知识增强的大模型解决方案落地案例