必备条件:
推荐流程：原始简历+推荐语
简历命名：岗位名称-地点-姓名（简历内需要无薪资、无水印）
1.姓名：
2.电话：
3.岗位：
4.离职原因：
5.目前状态：
6.上一份工作薪资：
7.期望薪资：
8.目前offer情况：
9.岗位匹配亮点：
优先条件:
推荐流程：原始简历+推荐语
简历命名：岗位名称-地点-姓名（简历内需要无薪资、无水印）
岗位职责:
职位描述
负表国内外多源气象数据的采集、清洗与预处理,确保数据的准确性与完整性.
处理 hdf5、netcdf、grib2 等格式气象数据,完成投影转换、异常值检测与区域裁剪等操作.
使用 python(cartopy、geopandas等)进行气象数据可视化,生成温度分布、降水、风场等专业图表建立并维护气象数据库,确保数据存储、备份与高效检索.
编写数据处理流程与技术文档,确保工作可追溯与可复现.
任职要求:
任职资格
本科及以上学历,气象学、计算机科学、数据科学或相关专业熟练掌握 python,精通 pandas、numpy 等数据处理库.
熟悉 matplotlib、seabomn等可视化工具,具备气象数据绘图经验.
掌握sql数据库操作,熟悉hdf5/netcdf等科学数据格式的读写与管理.
良好的团队协作与沟通能力,具备较强的学习能力和问题解决能力.
加分项
熟悉 wrf、wrf-chem、cmaq、camx 等数值预报模式或具备模式数据后处理经验.
有国内外气象再分析资料或气象卫星数据处理或应用经验.
了解机器学习基础,熟悉tensorflow、pytorch 或 scikit-learn 框架,