必备条件:
3-5年经验 详细见手册
优先条件:
3-5年经验 见手册
岗位职责:
1.开发和优化GPU加速的并行流体仿真算法；
2.分析性能瓶颈并提出优化建议，提升计算效率；
3.与其他工程师合作，将并行计算技术集成到实际应用中；
4.参与前沿技术的研究与探索，撰写技术文档和研究报告；
5.支持 GPU 应用的跨平台开发和调试；
任职要求:
1.计算机科学、软件工程、电子工程或相关领域的本科及以上学历；
2.熟悉 C/C++ 编程语言，具有良好的编程能力和代码优化经验；
3.精通GPU编程，熟悉CUDA或OpenCL等并行计算框架；
4.熟悉高性能计算（HPC）领域的基础知识，包括多线程、多进程和分布式计算等；
5.具有数学建模和算法设计能力；
6.优秀的调试和问题解决能力。
加分项
-有实际的 GPU 应用开发或优化经验。
-了解 GPU 硬件架构和低级编程（如汇编语言）。
-发表过相关领域的学术论文。