必备条件:
任职要求：
计算机科学、人工智能、机器学习、自动化或相关专业本科及以上学历。
2年以上机器学习或深度学习相关工作经验，熟悉常用框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）。
具备丰富的数据处理和分析经验，熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具。
理解计算机视觉、自然语言处理或强化学习等领域的基本概念。
具备编程能力，熟悉Python、C++或其他编程语言。
良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。
具备解决问题的能力，能够在快速变化的环境中工作。
优先条件:
加分项：
有机器人、嵌入式系统或实时系统开发经验。
熟悉云计算平台（如AWS、Azure等）和容器化技术（如Docker、Kubernetes）。
参与开源项目或拥有个人项目经验者优先。3. 系统部署工程师（3位）
岗位职责:
主要职责：
设计和开发用于机器人视觉、导航和决策的机器学习和深度学习模型。
收集、清洗和处理大规模数据集，以支持模型训练和评估。
进行模型的训练、验证和优化，确保其在真实环境中的鲁棒性和准确性。
与前端团队合作，提供模型接口和API，以支持前端应用的功能。
部署和维护AI模型，监测其性能并进行持续改进。
撰写技术文档，记录模型设计、实现细节和测试结果。
跟踪AI领域的最新研究进展，探索和引入新的算法和工具。
任职要求:
任职要求：
计算机科学、人工智能、机器学习、自动化或相关专业本科及以上学历。
2年以上机器学习或深度学习相关工作经验，熟悉常用框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras等）。
具备丰富的数据处理和分析经验，熟悉Pandas、NumPy等数据处理工具。
理解计算机视觉、自然语言处理或强化学习等领域的基本概念。
具备编程能力，熟悉Python、C++或其他编程语言。
良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨职能团队有效协作。
具备解决问题的能力，能够在快速变化的环境中工作。