工作职责：
1.负责大模型的行业应用与算法落地，包括但不限于智能问答、RAG和Agent、智能问数等领域;
2.负责评测智能体应用的性能和效果，提出改进和优化方案，优化AI应用在业务场景中的应用效果；
3.负责大模型应用体系建设，对智能体/工作流、RAG、智能问数等链路中的重要模块进行优化；
4.负责带领团队完成大模型训练中所需数据预处理、数据清洗、数据标注等工作；
5.负责系统架构设计，参与系统整体架构设计，充分利用云服务或容器化技术(Docker、Kubernetes等)实现高可用、高扩展的项目部署与运维；
6.负责解决团队在实施过程中的各类技术挑战，带领团队完成行业大模型应用的技术选型与落地，确保项目的顺利进行；
7.负责了解大模型智算领域相关的前沿新技术，编写技术调研报告，根据需要进行内部教学；
8.通过应用开发项目，培养团队成员独立开发能力，沉淀技术文档；
9.完成领导交代的其他任务。
1.具备三年以上AI、大模型、大数据领域开发经验；
2.熟悉大模型领域的前沿技术，掌握大模型的基本原理及其训练和微调方法，包括Prompt Engining、LangChain、RAG等方面；
3.扎实的算法和编程能力，精通前后端开发其中一种技术栈，并对主流前后端框架有所了解；
4.具备优秀的编程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch、tensorflow等AI开发框架；
5.具备数据处理基本能力，具备大模型数据清洗、数据标注经验；
6.具备大模型应用从0到1开发落地经验，具备将开源项目落地并二次开发的工程能力，可串联团队完成大模型应用全流程开发；
7.具备良好的内外部沟通、组织协调能力，用于带领技术团队经验者优先；
8.有较强的学习能力和主观能动性，自主解决问题能力强，能够带动团队成员能力提升，技术沉淀；
9.国内外普通高等院校毕业的本科及以上学历并获得相应学位，年龄不超过35周岁。
任职要求：
1.具备三年以上AI、大模型、大数据领域开发经验；
2.熟悉大模型领域的前沿技术，掌握大模型的基本原理及其训练和微调方法，包括Prompt Engining、LangChain、RAG等方面；
3.扎实的算法和编程能力，精通前后端开发其中一种技术栈，并对主流前后端框架有所了解；
4.具备优秀的编程能力，精通Python/C++，熟悉PyTorch、tensorflow等AI开发框架；
5.具备数据处理基本能力，具备大模型数据清洗、数据标注经验；
6.具备大模型应用从0到1开发落地经验，具备将开源项目落地并二次开发的工程能力，可串联团队完成大模型应用全流程开发；
7.具备良好的内外部沟通、组织协调能力，用于带领技术团队经验者优先；
8.有较强的学习能力和主观能动性，自主解决问题能力强，能够带动团队成员能力提升，技术沉淀；
9.国内外普通高等院校毕业的本科及以上学历并获得相应学位，年龄不超过35周岁。