工作职责：
1.负责行业大模型的构建与落地，包括但不限于数据集构建、提示词工程、微调、强化学习、模型评测等领域；
2.研究各领域高质量数据集和数据合成方法，建设高效的后训练数据集构建方法论和实现路径；
3.负责行业大模型的训练工作，优化提示词编排、微调、强化学习过程，提升模型在垂直领域的性能；
4.负责行业大模型训练的方法论构建，优化链路中的关键模块；
5.建立行业模型评估体系，包括性能指标设计、偏差分析、鲁棒性测试等，确保模型在垂直场景下的安全性与可靠性；
6.负责解决团队在实施过程中的各类技术挑战，带领团队完成行业大模型应用的技术选型与落地，确保项目的顺利进行；
7.调研业界前沿算法，追踪最前沿的技术动态，并应用在相关项目中；
8.通过行业大模型开发项目，培养团队成员独立开发能力，沉淀技术文档；
9.完成领导交代的其他任务。
1.具备三年以上AI、大模型、大数据领域开发经验；
2.掌握大模型微调全流程，具备微调工具使用经验，具备至少一个行业大模型微调的落地经验；
3.精通大模型微调技术，如Fine-Tuning、Prompt Tuning、Adapters等，熟悉人工智能算法和大数据处理；
4.精通PyTorch、Huggingface等深度学习工具，熟悉Python编程语言和Linux开发环境，有扎实的编程功底；
5.熟悉AI agent多智能体协同，熟悉模型的下游应用需求和工程化原理；
6.具备行业大模型从0到1开发落地经验，具备将开源项目落地并二次开发的工程能力，可串联团队完成大模型应用全流程开发；
7.具备良好的内外部沟通、组织协调能力，用于带领技术团队经验者优先；
8.有较强的学习能力和主观能动性，自主解决问题能力强，能够带动团队成员能力提升，技术沉淀；
7.国内外普通高等院校毕业的本科及以上学历并获得相应学位，年龄不超过40周岁。
任职要求：
1.具备三年以上AI、大模型、大数据领域开发经验；
2.掌握大模型微调全流程，具备微调工具使用经验，具备至少一个行业大模型微调的落地经验；
3.精通大模型微调技术，如Fine-Tuning、Prompt Tuning、Adapters等，熟悉人工智能算法和大数据处理；
4.精通PyTorch、Huggingface等深度学习工具，熟悉Python编程语言和Linux开发环境，有扎实的编程功底；
5.熟悉AI agent多智能体协同，熟悉模型的下游应用需求和工程化原理；
6.具备行业大模型从0到1开发落地经验，具备将开源项目落地并二次开发的工程能力，可串联团队完成大模型应用全流程开发；
7.具备良好的内外部沟通、组织协调能力，用于带领技术团队经验者优先；
8.有较强的学习能力和主观能动性，自主解决问题能力强，能够带动团队成员能力提升，技术沉淀；
7.国内外普通高等院校毕业的本科及以上学历并获得相应学位，年龄不超过40周岁。