必备条件:
大模型、NLP相关算法背景
本科3年经验，优秀应届硕士可接受
优先条件:
智能制造
岗位职责:
1、AI赋能工业： 基于海量工业互联网数据，研发和落地AI算法，解决智能制造领域的实际问题，例如预测性维护、质量控制、工艺优化等。
2、全流程参与： 从算法模型的设计、开发、实施到跟踪优化，你将全程参与，用代码和算法推动项目落地，见证AI技术带来的实际价值。
3、挑战与成长： 你将面对各种技术难题和挑战，需要不断学习新技术，探索AI与工业场景的深度融合，在实战中快速成长为AI领域的专家。
4、团队协作创新： 与算法团队、业务团队紧密合作，深入理解业务需求，挖掘AI技术在工业领域的创新应用场景，共同推动水泥行业的数字化、智能化转型。
5、探索前沿技术： 参与大模型在工业领域的应用探索和实践，将最先进的AI技术应用于实际生产，引领工业智能化的未来趋势。
任职要求:
1、 硕士或985/211本科相关专业，拥有扎实的机器学习、深度学习、数据挖掘理论基础，精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备良好的编程习惯和代码质量。
2、项目经验丰富： 3-5年以上算法工作经验，具备机器学习、数据挖掘、深度学习相关项目经验，有NLP/CV/大模型项目经验者优先。
3、技术栈全面： 熟悉MySQL数据库、Linux操作系统，了解大数据相关技术栈，例如Kafka、Zookeeper、Hadoop、Flink等。
4、算法与业务结合： 具备将算法模型与实际业务场景结合的能力，能够理解业务需求，并将其转化为可落地的技术方案。
5、学习能力强： 思维活跃，对新技术充满好奇心，能够快速学习并应用到实际工作中。
6、沟通协作顺畅： 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与团队成员高效协作，共同完成项目