必备条件:
必须有3年以上新能源功率预测的算法开发经验。
电力电价的预测，光伏测试不合适
优先条件:
拒绝盲推！“推荐理由”必须提交，100字以内，若推荐理由跟岗位核心要点无关或者随意填写，则直接pass该人选。
岗位职责:
一、岗位职责
1、新能源发电功率预测研究：深入分析风能、太阳能等新能源的发电特性，开发并优化高精度发电功率预测模型，为能源调度和交易策略提供数据支持；
2、负荷侧功率预测与模型开发：研究用户侧（如工业、商业、居民等）的用电行为模式，构建负荷预测模型，为需求响应、能源管理等业务提供科学依据。
3、电力现货交易模型研究：结合新能源发电预测结果与电力现货市场的交易规则，设计并实现智能交易算法，优化交易策略，提高能源交易的经济效益；
4、新能源用能模型研究：深入探索光伏、储能等新能源技术的应用场景，开发相应的用能优化模型，促进新能源的高效利用和系统集成。
5、持续优化与技术创新：跟踪行业动态和最新研究成果，不断迭代算法模型，提升预测精度和决策效率。
任职要求:
1、教育背景：硕士及以上学历，211、985院校研究生学历优先；
2、专业技能：
（1）精通Python、R等编程语言，熟悉机器学习、深度学习算法及常用框架（如TensorFlow、PyTorch）；
（2）有新能源发电预测、电力市场交易、负荷预测等相关领域的项目经验；
（3）熟悉时间序列分析、回归分析等统计方法，具备良好的数据处理和分析能力；
3、行业知识：了解新能源行业现状，熟悉电力市场交易机制、负荷管理原理及新能源技术应用；
4、创新能力：具备良好的问题解决能力和创新思维，能够独立提出并验证新的算法思路；
5、团队合作：优秀的沟通协调能力，能够与跨部门团队有效合作，共同推进项目进展；
6、有发表过相关领域学术论文、参与过国家级科研项目或拥有相关专利者优先。
三、岗位解读
1.这个岗位是新增的还是替补，还是扩招？招聘多久了？
新增，刚开始招聘。
2.岗位的硬性条件是什么？
1、必须有3年以上新能源功率预测的算法开发经验。电力电价的预测，光伏测试不合适
2、硕士及以上学历，年龄在30-40岁之间
3、工作地点：合肥，
4、不考虑：不考虑换工作频率太频繁的，比如一年一换，二三年一换的不考虑