必备条件:
博士
优先条件:
机器人
岗位职责:
负责多模态大模型在自动驾驶方向的研发和落地，主要包括：
1.多模态大模型研发与训练：包括大模型基座的部署，对比；基于自动驾驶业务数据集的指令微调；大模型小型化相关技术的研发来保证模型的落地应用；处理大规模数据，进行数据清洗、预处理，确保数据质量，以用于模型的训练和验证
2.技术研究与创新：跟踪最新的大模型（VLM、VLA、VLN）算法和技术，将有价值的研究成果应用于现有自动驾驶业务场景；探索新的应用场景和业务需求，提出创新性的算法解决方案，推动大模型在自动驾驶方向落地
任职要求:
职位要求：
1.计算机相关专业获得硕士学位， 博士优先， 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先；
2.对NLP主流大模型，如chatGPT/LLaMA/Deepseek，多模态大模型，如GPT4o/LLaVA/Qwen/InternVL/MiniCPM-V/Deepseek Janus 等的原理和差异有深入的理解；
3.具有从0到1搭建和训练大模型的经验优先，具有多模态、具身智能项目经验优先
4.了解常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorRT；有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先
5.有良好的团队合作精神和沟通能力，能够与不同背景的人员协作完成项目