必备条件:
本科及以上学历，3 年以上数据分析工作经验，有业务线深度分析实践。
数据治理经验 4年以上，参与过大型数据治理项目，熟悉数据标准、质量、安全等治理环节
基本要求有汽车相关经验（甲方乙方或者项目经验都可以）
优先条件:
基本要求有汽车相关经验（甲方乙方或者项目经验都可以）
岗位职责:
1. 挖掘业务数据需求，开展多维度数据分析与挖掘，对业务数据进行深度剖析，输出数据洞察。
2. 依据业务场景与分析结果，设计并开发业务数据模型支撑业务决策与自动化应用。
3.主导数据标准体系建设，梳理业务数据全流程，定义标准，确保数据从源头符合规范。
4. 构建数据治理流程，推动数据资产价值挖掘。
任职要求:
1. 本科及以上学历，统计学、数据分析相关专业，3 年以上数据分析工作经验，有业务线深度分析实践。
2. 熟练掌握数据分析工具（Python/R 用于数据处理、分析；SQL 用于数据查询 ），熟悉常用数据可视化工具（Tableau、PowerBI 等 ）操作与报表设计。
3. 掌握数据建模基础方法（统计建模、机器学习基础模型应用 ），能根据业务需求选择适配模型并实施。
4 数据治理经验 4年以上，参与过大型数据治理项目，熟悉数据标准、质量、安全等治理环节。
5. 熟悉大数据技术生态（HDFS、Hive、Flink 等 ），对数据湖、数据仓库架构有实践认知，能设计数据融合方案。
6. 掌握数据建模方法（如 ER 模型、维度建模 ），能规范设计数据模型支撑业务应用