必备条件:
3年+
NLP+python
优先条件:
ai
岗位职责:
岗位职责：
1.算法及大模型开发：
负责设计和开发高效的NLP算法和Agent系统，以解决数据业务或研究问题。
持续改进现有模型中算法的性能，包括但不限于提高准确度、运行速度和降低资源消耗。
2.数据处理与分析：
管理和优化数据处理流程，针对业务进行数据方案及标注方案的编写，保证模型训练和优化，熟练掌握数据集优化方法。
3.模型训练与评估：
负责文本分类聚类模型的训练、微调和验证，以确保模型达到预定性能目标。
4.模型优化与部署：
应用模型量化、剪枝等技术优化模型，负责模型的部署与集成，确保算法能平滑集成到产品或服务中。
5.集成开发：
多模块之间的接口调用及业务逻辑实现，根据业务需求对模型功能进行封装
６.技术创新与研究：
跟踪AI领域，尤其是大模型和深度学习的最新进展，将前沿技术应用于实际问题解决。
探索和实验新技术，不断创新以提升算法性能和应用效果。
任职要求:
1.教育背景：拥有计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业的硕士或博士学位，项目经验特别丰富的可放宽至本科；
2.项目经验：3年及以上工作经验，拥有开源大模型优化和部署的实战经验者优先，熟悉模型训练、微调和各种微调方法，NLP方向如分类聚类等模型项目；
3.专业技能：
熟练掌握数据结构、算法和机器学习理论。
熟悉NLP相关开源模型、熟悉机器学习算法、了解深度学习模型（Transformer、Qwen等）
熟练使用深度学习框架（如PyTorch）、Python编程及正则表达式，以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等开发库工具，同时有python及C++等经验者优先；
了解向量知识库的用法。
4.实战经验：
拥有２个以上端到端NLP交付项目经验的优先，具有独立处理和解决复杂的技术问题能力的优先。