必备条件:
任职要求：
熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践；
对大模型，Agent框架有较深理解和构建经验。熟悉LangChain,lama index，dify，AutoGen、LangGraph等Agent框架,有搜索推荐系统服务构建经验优先.
有一定并发服务框架开发经验，具备Agent服务的研发、部署和发布能力
具备良好的工程实现能力，熟悉C++、Python、Java等常用编程语言中至少一种；
具备极强的探索学习能力、较强的分析问题和解决问题的能力，能够独立开展工作并落地。
优先条件:
任职要求：
熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践；
对大模型，Agent框架有较深理解和构建经验。熟悉LangChain,lama index，dify，AutoGen、LangGraph等Agent框架,有搜索推荐系统服务构建经验优先.
有一定并发服务框架开发经验，具备Agent服务的研发、部署和发布能力
具备良好的工程实现能力，熟悉C++、Python、Jav
岗位职责:
工作职责：
算法研发与优化：设计、开发和优化用于LLM Agent的核心算法，提升模型的理解能力和响应准确性。
系统集成与部署：将LLM Agent算法集成到实际应用中，包括智能客服、内容生成、自动化助手等，确保系统的稳定性与高效性。
性能分析与改进：通过数据分析和性能监控，识别系统瓶颈，提出优化方案，持续提升算法的效率和效果。
跨团队合作：与产品、工程、设计等团队密切合作，理解业务需求，提供技术支持，推动项目顺利实施。
前沿技术研究：关注AI领域最新研究成果，探索新技术在LLM Agent中的应用，保持技术领先优势。
文档编写与知识分享：编写技术文档，分享研究成果和优化经验，促进团队知识积累与技术传播。
任职要求:
任职要求：
熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践；
对大模型，Agent框架有较深理解和构建经验。熟悉LangChain,lama index，dify，AutoGen、LangGraph等Agent框架,有搜索推荐系统服务构建经验优先.
有一定并发服务框架开发经验，具备Agent服务的研发、部署和发布能力
具备良好的工程实现能力，熟悉C++、Python、Java等常用编程语言中至少一种；
具备极强的探索学习能力、较强的分析问题和解决问题的能力，能够独立开展工作并落地。