必备条件:
1.专业背景--3年以上B端产品经验，有企业数字化工具或AI对话类产品经验者优先。
熟悉人力资源/财务相关业务流程（如招聘、薪酬、报销、报表分析等）。
2.技术理解力--了解大模型（如GPT、DEEPSEEK、Claude等）的基础原理及应用局限，
掌握工作流引擎（如DIFY、COZE、Camunda）或低代码平台的基本逻辑。
3.产品能力--擅长复杂业务逻辑的抽象化设计，能输出清晰的PRD和流程图（Axure/VISIO）。具备数据思维，能通过日志分析、AB测试等手段驱动决策。
加分项
有知识图谱、企业内部智能客服系统搭建经验。"
优先条件:
1.专业背景--3年以上B端产品经验，有企业数字化工具或AI对话类产品经验者优先。
熟悉人力资源/财务相关业务流程（如招聘、薪酬、报销、报表分析等）。
2.技术理解力--了解大模型（如GPT、DEEPSEEK、Claude等）的基础原理及应用局限，
掌握工作流引擎（如DIFY、COZE、Camunda）或低代码平台的基本逻辑。
3.产品能力--擅长复杂业务逻辑的抽象化设计，能输出清晰的PRD和流程图（Axure/VISIO）。具备数据思维，能通过日志分析、AB测试等手段驱动决策。
加分项
有知识图谱、企业内部智能客服系统搭建经验。"
岗位职责:
"岗位职责：
1.需求分析与场景设计
深度理解人力资源、财务、企业数字化等职能领域的业务场景，梳理高频问答需求及工作流痛点。
设计基于大模型的智能问答交互逻辑，优化多轮对话、意图识别、工单流转等流程。
2.AI产品功能规划
主导智能问答系统功能设计，包括知识库构建、意图分类、实体抽取、反馈机制等模块。
结合工作流编排需求，设计自动化任务触发规则（如薪酬查询→审批流程→系统执行）。
3.技术协同与落地
协调算法团队，明确大模型微调、RAG（检索增强生成）等技术的应用场景与效果评估标准。
推动NLU/NLP能力与业务系统（如ERP、OA）的集成，确保问答结果可执行。
4.用户体验优化
设计用户测试方案，持续监控问答准确率、响应速度、流程完成率，迭代优化产品体验。
建立领域知识库的更新机制，确保政策、制度变更时答案的时效性。
5.跨部门协作
对接HR、财务等业务部门，提炼专业知识并转化为可训练的语料库。
技能要求：
1.专业背景--3年以上B端产品经验，有企业数字化工具或AI对话类产品经验者优先。
熟悉人力资源/财务相关业务流程（如招聘、薪酬、报销、报表分析等）。
2.技术理解力--了解大模型（如GPT、DEEPSEEK、Claude等）的基础原理及应用局限，
掌握工作流引擎（如DIFY、COZE、Camunda）或低代码平台的基本逻辑。
3.产品能力--擅长复杂业务逻辑的抽象化设计，能输出清晰的PRD和流程图（Axure/VISIO）。具备数据思维，能通过日志分析、AB测试等手段驱动决策。
加分项
有知识图谱、企业内部智能客服系统搭建经验。"
任职要求:
"岗位职责：
1.需求分析与场景设计
深度理解人力资源、财务、企业数字化等职能领域的业务场景，梳理高频问答需求及工作流痛点。
设计基于大模型的智能问答交互逻辑，优化多轮对话、意图识别、工单流转等流程。
2.AI产品功能规划
主导智能问答系统功能设计，包括知识库构建、意图分类、实体抽取、反馈机制等模块。
结合工作流编排需求，设计自动化任务触发规则（如薪酬查询→审批流程→系统执行）。
3.技术协同与落地
协调算法团队，明确大模型微调、RAG（检索增强生成）等技术的应用场景与效果评估标准。
推动NLU/NLP能力与业务系统（如ERP、OA）的集成，确保问答结果可执行。
4.用户体验优化
设计用户测试方案，持续监控问答准确率、响应速度、流程完成率，迭代优化产品体验。
建立领域知识库的更新机制，确保政策、制度变更时答案的时效性。
5.跨部门协作
对接HR、财务等业务部门，提炼专业知识并转化为可训练的语料库。
技能要求：
1.专业背景--3年以上B端产品经验，有企业数字化工具或AI对话类产品经验者优先。
熟悉人力资源/财务相关业务流程（如招聘、薪酬、报销、报表分析等）。
2.技术理解力--了解大模型（如GPT、DEEPSEEK、Claude等）的基础原理及应用局限，
掌握工作流引擎（如DIFY、COZE、Camunda）或低代码平台的基本逻辑。
3.产品能力--擅长复杂业务逻辑的抽象化设计，能输出清晰的PRD和流程图（Axure/VISIO）。具备数据思维，能通过日志分析、AB测试等手段驱动决策。
加分项
有知识图谱、企业内部智能客服系统搭建经验。"