必备条件:
1.硕士及以上学历，计算机科学、数学等相关专业，有风控相关算法模型工作经验优先；
2.熟练掌握风控领域相关算法包括不限于机器学习、社区挖掘、行为序列异常或图模型的深度学习；具备将风险识别场景转化成模型问题，设计并实现合理解决方案的能力；
3.熟练大数据开发者优先：了解MapReduce原理，使用过Hadoop Streaming/Hive/Spark/ODPS等大数据研发工具，能熟练处理海量数据；
4.具有丰富的和黑灰产对抗的实战经验，熟悉当下主流作弊工具和手段；并敏感察觉业务数据波动，能从海量数据中提取异常信息；
5.沟通协作意识好，能紧密地和业务方深入合作，和业务方共同保障项目落地，为项目最终效果负责；
6.具有丰富的电商类、生活服务类的业务平台上的反作弊、反欺诈经验者优先
优先条件:
1.硕士及以上学历，计算机科学、数学等相关专业，有风控相关算法模型工作经验优先；
2.熟练掌握风控领域相关算法包括不限于机器学习、社区挖掘、行为序列异常或图模型的深度学
岗位职责:
1.基于海量业务数据，使用大数据开发能力支撑风控运营，利用机器学习算法识别风控领域风险，包括不限于:在账号安全、营销交易、商家审核等不同风险场景下，基于用户信息、操作行为序列或关联关系等海量业务数据，设计并实现不同场景下的风险识别模型；
2.为风控运营提供风险识别名单、风险势态感知能力、风控业务数据底座和风控运营的必要数据支撑。
任职要求:
1.硕士及以上学历，计算机科学、数学等相关专业，有风控相关算法模型工作经验优先；
2.熟练掌握风控领域相关算法包括不限于机器学习、社区挖掘、行为序列异常或图模型的深度学习；具备将风险识别场景转化成模型问题，设计并实现合理解决方案的能力；
3.熟练大数据开发者优先：了解MapReduce原理，使用过Hadoop Streaming/Hive/Spark/ODPS等大数据研发工具，能熟练处理海量数据；
4.具有丰富的和黑灰产对抗的实战经验，熟悉当下主流作弊工具和手段；并敏感察觉业务数据波动，能从海量数据中提取异常信息；
5.沟通协作意识好，能紧密地和业务方深入合作，和业务方共同保障项目落地，为项目最终效果负责；
6.具有丰富的电商类、生活服务类的业务平台上的反作弊、反欺诈经验者优先。