必备条件:
1.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法、数据挖掘，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验；
2.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法，包括不限于（*，CNN，GNN，迁移学习，多模态等）或自然语言处理任务（文本相似度/深度学习算法）等；
3.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作；
4. 有POI挖掘、用户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先。
优先条件:
1.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法、数据挖掘，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验；
2.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法，包括不限于（Transformer，CNN，GNN，迁移学习，多模态等）或自然语言处理任务（文本相似度/深度学习算法）等；
3.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作；
岗位职责:
1. 负责核心机器学习、深度学习的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线，持续进行业务效果闭环优化；
2. 可以基于开源LLM以及多模态大模型，通过SFT、COT、Prompt优化等技术持续优化大模型应用能力；可制定依赖RAG的Agent智能体构建，实现算法效果提升；
3. 基于大规模异构资料（文本、图像、位置）等多种模态资料进行大模型的预训练，构建属于POI业务特色的预训练模型，以及子任务应用和RLHF等闭环优化；
4. 运用机器学习、深度学习、大模型、Agent等AI算法，改善POI数据质量以提升亿级别用户的出行和信息体验。
任职要求:
1.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法、数据挖掘，并有产品化经验，具备良好的算法选型能力和产品落地经验；
2.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法，包括不限于（Transformer，CNN，GNN，迁移学习，多模态等）或自然语言处理任务（文本相似度/深度学习算法）等；
3.具有优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决挑战性问题充满激情，具有良好的沟通能力，重视团队合作；
4. 有POI挖掘、用户行为分析、时空大数据挖掘等相关经验优先。