必备条件:
40岁以内，最好33-38岁，必须博士
职位要求 1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python； 2、熟悉NLP相关的算法和技术，在相关领域有过良好研究记录者优先，熟悉大模型训练、RL算法者优先； 3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先； 4、出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题； 5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。
优先条件:
1
岗位职责:
职位描述
1、负责大模型全链路研发(sft/rl),提升逻辑推理、任务规划等核心认知能力
2、探索system2等新型架构在复杂推理任务中的应用,通过"慢思考"机制提升模型性能
3、提升模型工具调用、api 交互能力,使其具备构建agent、multi-agent解决复杂问题的能力
4、推进数据建设、研究数据合成及 scalable oversight,突破数据瓶颈,降低对人类标注依赖,为模型训练提供更优质数据支持
5、探索大模型在金融业务场景下的解决方案,擅长发现优化大模型的简单、普适的想法,并应用到各个规模模型及业务场景中提升效果,拓展模型的应用范围
6、持续跟进 llm 前沿技术进展,对大模型算法做深入研究.
任职要求:
职位要求
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练c/c++或python
2、熟悉nlp相关的算法和技术,在相关领域有过良好研究记录者优先,熟悉大模型训练、rl算法者优先
3、在大模型领域,主导过大影响力的项目或论文者优先
4、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题
5、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步.