必备条件:
必备条件：
- 硕士及以上学历，计算机/电子/自动化等相关专业
- 突出的逻辑思维与问题抽象能力，擅长数据建模分析
- 精通以下至少两个领域：
- 机器学习（GBDT/DNN/强化学习）
- 运筹学/控制理论
- 计算广告学
- 扎实的工程实现能力（Python/Java）
优先条件：
- 有计算广告/推荐系统实战经验者
- 熟悉DSP/SSP平台架构
- 发表过ML相关论文或专利
优先条件:
岗位职责:
团队使命：
我们专注计算广告领域的机器学习算法创新，通过算法设计实现用户与广告的最优匹配，持续提升流量商业价值。
核心职责
1. 机制算法设计
- 开发智能出价算法（如动态bid shading、ROI优化策略）
- 设计流量实时调控与预估校准算法，保障广告收入稳定增长
- 构建平衡用户体验与广告主价值的拍卖机制
2. 预估模型建设
- 搭建高精度预估系统：
- 流量成本预测
- 用户生命周期价值评估
- 深度转化事件概率预估（购买、安装等）
- 实现多目标协同优化
3. 前沿技术研究
- 应用因果推断、Bandit Learning等技术解决广告投放难题
- 探索大模型在创意生成与受众定向中的应用
- 推动算法成果发表于顶级会议（KDD/WWW等）
任职要求:
必备条件：
- 硕士及以上学历，计算机/电子/自动化等相关专业
- 突出的逻辑思维与问题抽象能力，擅长数据建模分析
- 精通以下至少两个领域：
- 机器学习（GBDT/DNN/强化学习）
- 运筹学/控制理论
- 计算广告学
- 扎实的工程实现能力（Python/Java）
优先条件：
- 有计算广告/推荐系统实战经验者
- 熟悉DSP/SSP平台架构
- 发表过ML相关论文或专利