必备条件:
必备条件：
-计算机科学、数学、统计等相关专业本科/硕士及以上学历
-3年以上广告算法、推荐系统或搜索算法相关经验
-扎实的机器学习基础，熟悉常用算法原理和实现
-精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch等框架
-有Spark/Flink等大数据处理工具使用经验
-深入理解广告业务，熟悉DSP/SSP系统架构
优先条件：
-具备大规模广告算法实战经验，熟悉DSP/SSP/RTB生态系统
-在顶级会议发表过广告算法相关论文
-熟悉强化学习、多任务学习等前沿技术
-有特征平台、模型服务化相关工程经验
优先条件:
优先看下方2家公司的人选
https://www.mobvista.com/en/
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岗位职责:
岗位职责:
作为ai广告算法工程师,您将负责设计和实现核心广告算法,包括但不限于ctr/cvr预估、竞价策略、智能出价和受众定向等关键模块.
您需要深入理解广告业务场景,持续优化基于机器学习和深度学习技术的算法性能,并与工程团队密切合作将算法部署至生产环境.
核心
职责:
1.广告核心算法研发
-研究并开发创新的ctr/cvr预估模型,包括特征工程、模型架构设计和训练优化
-开发基于深度学习的广告排序算法,优化ecpm等核心指标
-研究并实现智能竞价策略(如bid shading、roi优化等)
2.用户理解与定向
-构建用户画像系统,基于表征学习开发用户嵌入表示
-开发相似人群扩展算法,提升受众定向准确率
-优化实时人群分群和匹配效率
3.算法工程化
-将算法模型部署至线上系统,确保高并发场景下的稳定性和性能
-开发特征平台,实现特征的高效生产和复用
-构建a/b测试框架,科学评估算法效果
4.前沿技术探索
-跟踪广告算法领域最新进展(如多任务学习、因果推断等)
-探索大语言模型在广告创意生成和智能投放中的应用
-研究隐私保护技术在广告场景的落地实现
任职要求:
任职要求:
必备条件:
-计算机科学、数学、统计等相关专业本科/硕士及以上学历
-3年以上广告算法、推荐系统或搜索算法相关经验
-扎实的机器学习基础,熟悉常用算法原理和实现
-精通python,熟悉tensorflow/pytorch等框架
-有spark/flink等大数据处理工具使用经验
-深入理解广告业务,熟悉dsp/ssp系统架构
优先条件:
-具备大规模广告算法实战经验,熟悉dsp/ssp/rtb生态系统
-在顶级会议发表过广告算法相关论文
-熟悉强化学习、多任务学习等前沿技术
-有特征平台、模型服务化相关工程经验