必备条件:
一、硬性资质（基础准入，缺一不可）
硕士及以上学历（声学 / 数学 / 物理 / 计算机 / 机械等相关专业），5 年及以上相关工作经验（博士工作年限可放宽）
5 年及以上声学信号处理、主动降噪或车载音频算法相关工作经验
二、核心能力（岗位履职必需，无替代可能）
具备扎实的声学理论和信号处理基础
熟悉主动降噪（RNC/ENC/WNC 等）车载音频算法
熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等机器学习 / 深度学习框架
熟练掌握 C/C++、MATLAB 或 Python 中至少一种编程语言
优先条件:
同行业
岗位职责:
1、牵头负责主动降噪（RNC路噪降噪、ENC发动机降噪和WNC风噪降噪等）类算法体系的完善和更新；
2、负责车载主动降噪相关的AI模型的搭建、训练、优化和应用开发，拓展AI技术的应用场景和解决方案；
3、主导团队的算法研发，确保算法的稳定性和鲁棒性，保持在业界的竞争力；
4、参与项目需求分析、方案设计和实现，协同团队完成项目交付；
5、持续关注国内外行业动态和技术进展，积极推进团队技术能力提升。
任职要求:
1、具备扎实的声学理论和信号处理基础；
2、熟悉主动降噪等常用车载音频算法；
3、熟练使用TensorFlow和PyTorch等常用的机器学习和深度学习框架；
4、熟练使用C/C++、matlab或Python等编程语言；
5、具备车载音频开发相关项目开发或相关课题研究经验的优先；
6、5年及以上相关工作经验，硕士及以上学历，具备日语沟通能力者优先，声学/数学/物理/计算机/机械等相关专业，博士工作年限可做适当放宽。