必备条件:
一、硬性资质（基础准入，缺一不可）
硕士及以上学历，声学 / 电子 / 机械 / 软件 / 计算机 / 电信 / 数学 / 物理等相关专业
3 年及以上声学信号处理、主动降噪或车载音频算法相关工作经验（博士工作年限可适当放宽）
二、核心能力（履职必需，无替代可能）
具备扎实的声学理论和信号处理基础（支撑算法设计与性能优化）
熟悉主动降噪（RNC 路噪、ENC 发动机噪、WNC 风噪等）车载音频算法（匹配核心工作内容）
熟练使用 TensorFlow、PyTorch 等机器学习 / 深度学习框架（用于 AI 模型搭建与训练）
熟练掌握 C/C++、MATLAB 或 Python 中至少一种编程语言（满足算法开发、测试与集成需求）
优先条件:
同行业
岗位职责:
1、负责主动降噪（RNC路噪降噪、ENC发动机降噪和WNC风噪降噪等）类算法的设计、测试、性能优化和集成开发；
2、负责车载主动降噪相关的AI模型的搭建、训练、优化和应用开发；
2、探索和开展其它车载智能声学的新方向和新应用；
3、参与项目需求分析、方案设计和实现，协同团队完成项目交付；
4、持续关注国内外行业动态和技术进展，积极推进团队技术能力提升。
任职要求:
1、具备扎实的声学理论和信号处理基础；
2、熟悉主动降噪等常用车载音频算法；
3、熟练使用TensorFlow和PyTorch等常用的机器学习和深度学习框架；
4、熟练使用C/C++、matlab或Python等编程语言；
5、具备车载音频开发相关项目开发或相关课题研究经验的优先；
6、3年及以上工作经验，硕士及以上学历，声学/电子/机械/软件/计算机/电信/数学/物理等相关专业，博士工作年限可做适当放宽。