工作职责：
1、针对光学与光机装配产品，设计可提升精度/良率的AI模型应用方案（含需求拆解与技术选型），并推动方案从原型验证到产线落地。
2、负责面向光学行业的AI模型开发，如光学缺陷识别、工艺参数优化、元件性能预测等。
3、根据光学数据特点进行数据预处理与特征工程，持续优化模型精度与推理效率。
4、贯通光学-光机组件全制造流程数据，利用数据挖掘方法释放数据价值。
5、跟踪前沿AI技术与数据挖掘工具，评估其在光学制造场景中的落地可行性。
6、撰写技术文档，为工程与生产团队提供技术支持。
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、电子信息、光学工程、光电信息科学与工程等相关专业，博士优先。
2、3年以上AI应用开发经验，其中至少1年从事光通信、激光、镜头或光学检测设备等光学制造相关技术岗位。
3、熟练使用AI与数据挖掘工具，了解工业云平台AI服务或边缘AI部署方案。
4、至少精通Python、Java、C++中的一种编程语言。
5、熟练掌握数据挖掘方法（关联、聚类、回归、异常检测等）。
6、熟悉机器学习算法，了解模型微调、压缩及图像预处理技术。
7、熟悉大数据处理工具及数据分析库，可对光学批量数据高效清洗、转换与分析。
8、具备基础光学知识（几何光学、光纤、光学成像原理），了解光学制造流程，能快速理解现场工艺。
9、英语听说读写熟练。
10、乐于持续学习新知识、新技术与新理念。
任职要求：
1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数据科学、电子信息、光学工程、光电信息科学与工程等相关专业，博士优先。
2、3年以上AI应用开发经验，其中至少1年从事光通信、激光、镜头或光学检测设备等光学制造相关技术岗位。
3、熟练使用AI与数据挖掘工具，了解工业云平台AI服务或边缘AI部署方案。
4、至少精通Python、Java、C++中的一种编程语言。
5、熟练掌握数据挖掘方法（关联、聚类、回归、异常检测等）。
6、熟悉机器学习算法，了解模型微调、压缩及图像预处理技术。
7、熟悉大数据处理工具及数据分析库，可对光学批量数据高效清洗、转换与分析。
8、具备基础光学知识（几何光学、光纤、光学成像原理），了解光学制造流程，能快速理解现场工艺。
9、英语听说读写熟练。
10、乐于持续学习新知识、新技术与新理念。