工作职责：
方向一：搜推效率、生成式、店品券
岗位职责：
1、负责搜索/推荐业务的召回、粗排/精排算法设计和优化，提升大盘转化效率；
2、负责用户、商户、query、营销信号等各维度特征、模型样本等基础模块的搭建和优化；
3、应用机器学习/深度学习、生成式推荐等算法技术，优化召回/排序模型，推动生成式推荐算法的工业落地；
4、与上下游的数据、工程、产品等团队紧密配合，把算法模型等上线到业务场景中，提升业务效果；
5、跟进推荐系统前沿研究方向，结合业务场景进行创新与落地，
做技术沉淀和paper发表。
方向二：大混排（统一混排）、全站推
岗位职责：
1、负责混排（信息流+商业化）算法的设计和优化，提升流量变现效率和用户体验；
2、建立并优化目标函数，通过混排多目标优化平衡用户体验 & 平台收益；
3、结合用户画像、内容特征、广告属性等多维度信号，构建高效的特征工程与模型；
4、应用深度学习、强化学习等技术优化推荐与广告混排效果；
5、与工程、产品、运营团队密切协作，将算法落地到生产环境，并持续监控与优化效果；
6、跟踪前沿的推荐与广告算法研究，推动新技术在业务中的应用。
方向一：搜推效率、生成式、店品券
岗位要求：
1、计算机、人工智能、数学统计、信息系统等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可以考虑）；
2、有搜索/推荐/广告算法、营销定价、营销uplift相关经验的优先，有生成式推荐（如RQVAE、HSTU、多模态、强化学习等）相关经验的优先；
3、扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉ctr/cvr预估前沿算法和理论、熟悉多目标优化方法（如多任务学习、运筹优化）等、有相关论文成果发表的优先；
4、熟练使用pytorch/tensorflow等建模框架，熟练的Java/C++等编程能力、有大规模数据处理经验；
5、具备优秀的逻辑思维、问题拆解能力和技术热情，能快速跟进前沿论文；具备良好的沟通能力和团队协作意识
方向二：大混排（统一混排）、全站推
岗位要求：
1、计算机、数学、统计、电子工程等相关专业硕士及以上学历（优秀本科也可）；
2、有搜索推荐混排、计算广告、ADX、DS广告投放算法相关经验优先；
3、熟悉特征工程、CTR/CVR预估、具备良好的编码能力，熟悉多目标优化方法（如多任务学习、强化学习、线性/非线性带约束zui优目标求解）；
4、良好的沟通意识与团队协同能力，能在快速迭代环境中高效产出。
任职要求：
方向一：搜推效率、生成式、店品券
岗位要求：
1、计算机、人工智能、数学统计、信息系统等相关专业硕士及以上学历（优秀本科可以考虑）；
2、有搜索/推荐/广告算法、营销定价、营销uplift相关经验的优先，有生成式推荐（如RQVAE、HSTU、多模态、强化学习等）相关经验的优先；
3、扎实的机器学习、深度学习基础，熟悉ctr/cvr预估前沿算法和理论、熟悉多目标优化方法（如多任务学习、运筹优化）等、有相关论文成果发表的优先；
4、熟练使用pytorch/tensorflow等建模框架，熟练的Java/C++等编程能力、有大规模数据处理经验；
5、具备优秀的逻辑思维、问题拆解能力和技术热情，能快速跟进前沿论文；具备良好的沟通能力和团队协作意识
方向二：大混排（统一混排）、全站推
岗位要求：
1、计算机、数学、统计、电子工程等相关专业硕士及以上学历（优秀本科也可）；
2、有搜索推荐混排、计算广告、ADX、DS广告投放算法相关经验优先；
3、熟悉特征工程、CTR/CVR预估、具备良好的编码能力，熟悉多目标优化方法（如多任务学习、强化学习、线性/非线性带约束zui优目标求解）；
4、良好的沟通意识与团队协同能力，能在快速迭代环境中高效产出。