工作职责：
1. 负责广告排序算法、oCPX 产品能力建设及流量效率挖掘与提升；
2. 参与广告投放核心算法的研发与优化，包括 CTR/CVR 预估、RTA、流量预估等；
3. 跟踪计算广告领域前沿技术，结合多模态学习（文本、图像、音视频等）优化广告推荐机制，挖掘用户兴趣与意图，提升广告推荐精准度；
4. 通过数据驱动的方式持续迭代模型和策略，提升广告系统整体变现效率和用户体验。
1. 学历背景：计算机、数学、统计、电子信息等相关专业本科及以上学历；
2. 工作经验：4 年以上推荐系统、广告算法、机器学习等相关领域工作经验；
3. 技术能力：
- 熟悉主流推荐算法和广告系统架构，包括召回、排序、竞价机制等；
- 熟悉主流机器学习/深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等；
- 熟悉特征工程、模型训练、评估与线上部署的全流程；
- 熟悉广告系统中的 CTR/CVR 预估、oCPX、RTA 等关键算法和技术；
4. 工程能力：
- 精通 Python、Java 或 C++ 至少一门语言；
- 熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Hive 等大数据处理工具；
5. 软技能：
- 具备扎实的数据结构与算法基础，优秀的数据分析与问题建模能力；
- 对数据敏感，具备良好的逻辑思维和系统设计能力；
- 良好的沟通协作能力与抗压能力，能够在快节奏环境中高效工作；
任职要求：
1. 学历背景：计算机、数学、统计、电子信息等相关专业本科及以上学历；
2. 工作经验：4 年以上推荐系统、广告算法、机器学习等相关领域工作经验；
3. 技术能力：
- 熟悉主流推荐算法和广告系统架构，包括召回、排序、竞价机制等；
- 熟悉主流机器学习/深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM 等；
- 熟悉特征工程、模型训练、评估与线上部署的全流程；
- 熟悉广告系统中的 CTR/CVR 预估、oCPX、RTA 等关键算法和技术；
4. 工程能力：
- 精通 Python、Java 或 C++ 至少一门语言；
- 熟悉 Hadoop、Spark、Flink、Hive 等大数据处理工具；
5. 软技能：
- 具备扎实的数据结构与算法基础，优秀的数据分析与问题建模能力；
- 对数据敏感，具备良好的逻辑思维和系统设计能力；
- 良好的沟通协作能力与抗压能力，能够在快节奏环境中高效工作；