工作职责：
1. 负责淘宝闪购AI搜索产品相关算法研发，构建支持自然语言交互的多模态搜索系统，生成融合文字、商品、视频的混合Feeds流。
2. 设计即时零售场景专用的大语言模型微调方案，优化商品搜索的深度思考能力，解决购物攻略、口碑评测等复杂查询需求。
3. 开发闪购场景的实时推荐算法，结合用户画像与限时促销策略，实现个性化商品排序。
4. 搭建多模态商品理解系统，整合图像识别、文本语义分析等技术，提升非标品搜索准确率。
5. 探索AI助手在即时零售导购中的应用，开发需求细化、对比推荐等交互功能，优化用户购物决策路径 。
1. 计算机、语言学、认知科学等交叉学科硕士以上学历，具备多模态学习研究经验者优先；3年以上电商搜索算法经验，熟悉搜索技术栈，有AIGC应用开发背景。
2. 精通CLIP、BLIP等多模态模型，能实现文本-图像-视频的跨模态对齐，有实际业务落地案例。
3. 熟悉Prompt工程、LoRA微调等技术，能针对电商语料优化LLM表现，提升商品搜索相关性。
任职要求：
1. 计算机、语言学、认知科学等交叉学科硕士以上学历，具备多模态学习研究经验者优先；3年以上电商搜索算法经验，熟悉搜索技术栈，有AIGC应用开发背景。
2. 精通CLIP、BLIP等多模态模型，能实现文本-图像-视频的跨模态对齐，有实际业务落地案例。
3. 熟悉Prompt工程、LoRA微调等技术，能针对电商语料优化LLM表现，提升商品搜索相关性。