工作职责：
1. 负责淘宝闪购商品业务（爆品团、超抢手等）的算法，帮助优化经营成本，驱动业务增长；
2. 负责商品业务的流量排序、商品定价、物流供应链协同的算法，实现C端资源分发、B端供给招商、D端物流成本全方位的经营效率优化；
3. 参与商品业务创新型业务模式的设计和开发；
4. 协同业务进行跨团队合作。
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、XGBoost、DNN、GNN等，结合营销场景设计uplift model及因果推断模型；
⁃ 运筹决策方向：熟悉常用运筹优化算法，如线性规划、动态规划、整数规划、二次/随机规划等，熟悉最优化离线/在线求解理论；
⁃ 量价模型方向：熟悉常用选品定价算法，如商品知识图谱、量价模型、价格管控、价格联动机制等；
4. 具有优秀的分析和解决问题的能力;
5. 良好的团队合作精神和沟通能力
任职要求：
1. 计算机、运筹学、应用数学、统计学或相关专业，有算法领域的工作经验;
2. 熟悉机器学习/深度学习/数据挖掘/运筹优化中至少一个领域的原理与算法，并且能够熟练建模解决业务问题;
3. 在一个或多个营销子领域的常用模型和架构上有丰富的经验和深入的理解，包括但不限于：
⁃ 模型预估方向：熟悉常用机器学习算法，如FM、DeepFM、XGBoost、DNN、GNN等，结合营销场景设计uplift model及因果推断模型；
⁃ 运筹决策方向：熟悉常用运筹优化算法，如线性规划、动态规划、整数规划、二次/随机规划等，熟悉最优化离线/在线求解理论；
⁃ 量价模型方向：熟悉常用选品定价算法，如商品知识图谱、量价模型、价格管控、价格联动机制等；
4. 具有优秀的分析和解决问题的能力;
5. 良好的团队合作精神和沟通能力