工作职责：
1、负责淘宝闪购场景下的核心搜索推荐场景流量分发机制设计与模型开发，提升商品和店铺的算法匹配效率及平台长期生态价值；
2、深入理解业务场景，优化算法模型，提高用户点击率和转化率，增强用户体验；
3、通过数据挖掘与分析，不断迭代算法模型，提升流量分发对平台目标的牵引能力；
4、参与算法团队的技术攻关，解决实际业务中的复杂问题，推动技术创新。
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，2年以上算法开发经验；
2、熟悉机器学习、深度学习等主流算法框架，具备扎实的数据结构和算法基础；
3、熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，有大规模数据处理经验者优先；
4、有搜索、推荐等场景效率优化经验，熟悉各种前沿相关算法应用，有广告算法经验者优先；
5、有强烈的好奇心，愿意接触新事物，对业务感兴趣，有良好的业务sense；
6、具备良好的团队协作精神与表达能力，能够快速适应变化，承担一定的工作压力。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、数学或相关专业，2年以上算法开发经验；
2、熟悉机器学习、深度学习等主流算法框架，具备扎实的数据结构和算法基础；
3、熟练掌握Python、Java或C++等编程语言，有大规模数据处理经验者优先；
4、有搜索、推荐等场景效率优化经验，熟悉各种前沿相关算法应用，有广告算法经验者优先；
5、有强烈的好奇心，愿意接触新事物，对业务感兴趣，有良好的业务sense；
6、具备良好的团队协作精神与表达能力，能够快速适应变化，承担一定的工作压力。