工作职责：
团队介绍：我们是淘宝闪购-营销算法团队。
我们的使命：致力于打造满足用户对即时生活不断需求的技术引擎，实现用户、商家、平台的三方收益最大化。
我们的技术：以营销定价、运筹优化、用户价值预测为基座，融合多场景建模、时序预测、多目标预估等核心技术，构建技术驱动、人机协同的智能营销基础设施。
我们的文化：始终秉持持续成长、自我革新的价值观。在这里，你将有机会挑战近场零售最复杂的算法场景，与一群优秀的伙伴共同打造未来的智能营销平台。
岗位职责：
1. 负责淘宝闪购近场零售场景下的优惠权益定价与投放机制设计。致力于构建个性化、智能化、可调控的权益发放体系，在保障用户体验的同时，提升用户转化率与资金发放效率。
2. 深入优化营销权益定价中的运筹机制。利用因果推断 (Causal Inference)、强化学习 (RL)、Uplift Modeling、运筹规划等前沿技术，建立精准的用户价值评估体系，通过算法准确干预用户行为，持续最大化业务增量收益。
3. 结合即时零售业务特性，探索高效智能的超算化业务场景。打造全链路、全天候“自动驾驶”级的精准营销平台，推动营销决策从人工辅助向全面智能化转型。
1. 专业背景：计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业硕士及以上学历。在深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化等领域有深入研究或丰富实践经验。
2. 工程与算法能力：具备扎实的算法落地能力与代码功底，精通 Python / Java 开发，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow / MXNet 等至少一种主流深度学习框架。
3. 加分项（满足其一即可）
（1）有电商营销、动态定价、运筹优化等相关场景算法经验者优先；
（2）在 KDD, ICML, NeurIPS, AAAI 等国际顶级会议发表过高质量论文者优先；
（3）在 Kaggle, ACM, 天池等高水平数据挖掘/机器学习竞赛中获得优异成绩者优先。
4. 综合素质：具备优秀的逻辑思维能力和业务敏感度；拥有良好的团队协作精神和强烈的自我驱动力；思维敏捷，乐观自省，能够在这个快速变化的行业中保持坚韧与创新。
任职要求：
1. 专业背景：计算机、数学、统计学、运筹学等相关专业硕士及以上学历。在深度学习、强化学习、因果推断、运筹优化等领域有深入研究或丰富实践经验。
2. 工程与算法能力：具备扎实的算法落地能力与代码功底，精通 Python / Java 开发，熟练掌握 PyTorch / TensorFlow / MXNet 等至少一种主流深度学习框架。
3. 加分项（满足其一即可）
（1）有电商营销、动态定价、运筹优化等相关场景算法经验者优先；
（2）在 KDD, ICML, NeurIPS, AAAI 等国际顶级会议发表过高质量论文者优先；
（3）在 Kaggle, ACM, 天池等高水平数据挖掘/机器学习竞赛中获得优异成绩者优先。
4. 综合素质：具备优秀的逻辑思维能力和业务敏感度；拥有良好的团队协作精神和强烈的自我驱动力；思维敏捷，乐观自省，能够在这个快速变化的行业中保持坚韧与创新。