工作职责：
1. 负责B端餐饮SaaS业务核心算法模块的设计、开发与持续优化，探索并落地大模型（LLM）在餐饮SaaS业务领域的创新应用，如智能自然语言对话取数、数据分析、智能营销、智能文案生成、Agent驱动的自动化运营等；
2. 掌握LLM相关Prompt Engineering、RAG、微调、强化学习等前沿技术，能够构建高效、可扩展的实时特征工程与在线推理系统，支撑高并发、低延迟的算法服务；
3. 主导模型应用与AI基建技术架构演进，与产品、工程、数据、运营团队紧密协作，将算法能力转化为实际业务价值；优化数据合成、模型训练、Agent服务等核心环节，解决推理优化、大模型幻觉、知识库召回准确率等复杂技术问题。
1. 计算机、人工智能、数学、统计或相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验。
2. 熟练掌握Python/Java，有扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉自然语言处理、推荐系统、搜索排序、时序预测、强化学习等至少一个方向；
3. 具备大模型相关项目经验，熟悉主流LLM架构（如Llama、Qwen、GLM等），有Prompt Engineering、微调（SFT）、推理优化或Agent开发经验；具备大规模分布式训练与推理系统实践经验；
4. 具备优秀的逻辑思维、业务敏感度和跨团队协作能力，能独立推动复杂项目落地，对技术有热情，具备较强的问题分析与解决能力；
5. 有大模型应用场景落地经验，和AI驱动业务增长的成功案例（包括智能数据分析、自然语言问答等项，有量化成果）优先。
任职要求：
1. 计算机、人工智能、数学、统计或相关专业硕士及以上学历，3年以上算法研发经验。
2. 熟练掌握Python/Java，有扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉自然语言处理、推荐系统、搜索排序、时序预测、强化学习等至少一个方向；
3. 具备大模型相关项目经验，熟悉主流LLM架构（如Llama、Qwen、GLM等），有Prompt Engineering、微调（SFT）、推理优化或Agent开发经验；具备大规模分布式训练与推理系统实践经验；
4. 具备优秀的逻辑思维、业务敏感度和跨团队协作能力，能独立推动复杂项目落地，对技术有热情，具备较强的问题分析与解决能力；
5. 有大模型应用场景落地经验，和AI驱动业务增长的成功案例（包括智能数据分析、自然语言问答等项，有量化成果）优先。