工作职责：
岗位介绍：
我们正在寻找一位才华横溢的生成式AI/世界模型算法工程师加入我们的团队，共同探索人工智能的前沿领域，构建下一代智能系统的核心技术。如果你对生成式AI/世界模型有深入的理解和研究，渴望在这一领域大展身手，那么请加入我们！
主要职责：
1. 3D静态生成：负责3D物体/场景生成算法的优化，探索高效的3D生成表示方式，并改进扩散或自回归生成模型，提升单图到3D物体或场景生成的精度与稳定性；
2. 3D动态生成：基于扩散/自回归视频生成基模，并引入3D场景表征和隐式动作表征，实现长视界一致、并且可交互的动态视频生成；
3. 世界模型构建：参与世界模型的前沿技术探索，包括环境建模、状态预测、决策规划等方面，以构建能够准确模拟和理解复杂环境的智能模型。探索空间智能的统一建模范式，包括未来状态预测以及未来动作预测，并构建反馈机制，最终实现自主学习；
4. 跟踪学术界和工业界在生成式AI/世界模型相关领域的最新进展，保持公司在该领域的技术领先地位。
1. 计算机视觉、图形学等相关专业硕士及以上学历；
2. 深入理解世界模型的核心概念和原理，包括但不限于环境建模、动态系统预测、深度强化学习等，能够熟练运用相关理论解决实际问题；
3. 熟悉Unify生成和理解大模型、2D视频生成、3D生成等领域，以及Diffusion和Autoregressive的生成范式，有实际项目经验者优先；
4. 在顶级会议（如CVPR、ICCV、SIGGRAPH、NeurIPS、RSS、IROS）发表过相关论文者优先；
5. 具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术，对新技术充满好奇心，具备高度的自驱力和韧性。
任职要求：
1. 计算机视觉、图形学等相关专业硕士及以上学历；
2. 深入理解世界模型的核心概念和原理，包括但不限于环境建模、动态系统预测、深度强化学习等，能够熟练运用相关理论解决实际问题；
3. 熟悉Unify生成和理解大模型、2D视频生成、3D生成等领域，以及Diffusion和Autoregressive的生成范式，有实际项目经验者优先；
4. 在顶级会议（如CVPR、ICCV、SIGGRAPH、NeurIPS、RSS、IROS）发表过相关论文者优先；
5. 具备较强的学习能力，能够快速掌握新技术，对新技术充满好奇心，具备高度的自驱力和韧性。