工作职责：
1、跟进AI Agent领域最新技术动态，围绕LLM大模型、Agent框架、LLM Reasoning技术（如思维链、多步推理）、优化复杂查询的Deep Research模式、长期记忆机制、自动化数据合成、指令微调（Instruction Tuning）、偏好对齐（RLHF/DPO）等技术，持续推动算法创新与落地；
2、开展LLM Agent技术研发，构建端到端Agent系统，涵盖意图识别、知识检索、结果生成与偏好对齐，推动相关技术研究与算法落地，提升用户体验。
1、硕士学历及以上，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业；
2、熟练使用PyTorch / TensorFlow等主流框架，具备GPT、LLaMA等大规模语言模型训练、微调与性能优化实战经验；
3、至少满足以下任一技术栈的深度实践：
检索增强生成（RAG）、Agent架构、搜索/推荐算法 ；
Prompt Engineering、强化学习微调对齐技术，并在搜索场景中对Query理解与结果生成有系统性研究；
热衷纯粹技术，主动性强，沟通协作佳，能快速验证新想法并推动团队技术演进。
4、加分项：
KDD / ACL / EMNLP / NeurIPS / ICLR 等顶会发表LLM或搜索相关论文；
LangChain、AutoGPT 等开源项目贡献者，或独立AI Agent开发经验；
有多模态模型（如Qwen-VL）或强化学习（RL）实践经验。
任职要求：
1、硕士学历及以上，计算机科学、人工智能、自然语言处理等相关专业；
2、熟练使用PyTorch / TensorFlow等主流框架，具备GPT、LLaMA等大规模语言模型训练、微调与性能优化实战经验；
3、至少满足以下任一技术栈的深度实践：
检索增强生成（RAG）、Agent架构、搜索/推荐算法 ；
Prompt Engineering、强化学习微调对齐技术，并在搜索场景中对Query理解与结果生成有系统性研究；
热衷纯粹技术，主动性强，沟通协作佳，能快速验证新想法并推动团队技术演进。
4、加分项：
KDD / ACL / EMNLP / NeurIPS / ICLR 等顶会发表LLM或搜索相关论文；
LangChain、AutoGPT 等开源项目贡献者，或独立AI Agent开发经验；
有多模态模型（如Qwen-VL）或强化学习（RL）实践经验。