工作职责：
1、产品规划与定义负责智能驾驶数据闭环平台(涵盖数据采集、存储、标注、训练、仿真、评测等全链路)的整体规划,制定产品Roadmap,明确各阶段目标与优先级。深入理解智驾算法研发团队需求(感知、预测、规划、控制等模块),设计数据闭环工具链功能,提升算法迭代效率。2、需求分析与方案设计调研内外部用户需求(研发工程师、数据标注团队、测试团队等),抽象共性痛点,输出产品需求文档(PRD)及技术方案。主导数据闭环平台核心模块设计,包括数据版本管理、自动化标注、场景挖掘、影子模式数据回流、仿真评测系统对接等。3、跨团队协作与落地协同数据平台开发团队、算法团队、测试团队及云服务团队,推动产品功能开发、测试及上线,确保交付质量与效率。探索数据闭环与量产车端(数据采集)、云端(分布式训练)的协同机制,提升数据利用率和模型迭代速度。4、全生命周期管理监控产品上线后的使用效果,通过数据埋点、用户反馈等方式持续优化产品体验,立关键指标(如数据标注效率提升、算法迭代周期缩短)。关注行业动态(如大模型NeRF重建等技术),推动前沿技术在数据闭环中的落地。5、合规与标准化确保数据闭环流程符合车规级信息安全、隐私保护及功能安全要求,主导相关认证落A 6、应用敏捷项目管理方法,串联项目、研发及测试,形成有效的联动机制,确保需求按时上线交付。7、紧跟行业发展方向,不断迭代优化数据闭环云平台的设计,保持平台能力的先进性
教育背景:本科及以上学历,计算机科学、车辆工程、自动化、人工智能等相关专业。
行业经验:5年以上工作经验，至少3年以上智驾/自动驾驶行业经验,主导过数据平台、工具链或仿真系统的产品设计,熟悉智驾算法开发流程与数据驱动闭环逻辑:
技术能力:熟悉自动驾驶数据闭环关键技术(数据采集、标注、场景库构建、模型训练优化等),了解主流算法框架(PyTorch/TensorFlow)及数据工具(如ROS、Kafka)。具备基础的数据分析能力,熟练使用SQL/Python进行数据洞察,能通过数据驱动产品决策。
产品能力:熟练掌握用户需求分析、原型设计及项目管理工具(如Axure、Jira),有从0到1交付平台型产品经验。
协同能力:具备极强的跨部门沟通能力,能平衡算法、工程、测试等多方诉求,推动复杂技术方案落地6、行业敏感度:深入理解智驾行业趋势(如BEV/0ccupancy、端到端模型、长尾问题攻关),能将技术趋势转化为产品价值
任职要求：
教育背景:本科及以上学历,计算机科学、车辆工程、自动化、人工智能等相关专业。
行业经验:5年以上工作经验，至少3年以上智驾/自动驾驶行业经验,主导过数据平台、工具链或仿真系统的产品设计,熟悉智驾算法开发流程与数据驱动闭环逻辑:
技术能力:熟悉自动驾驶数据闭环关键技术(数据采集、标注、场景库构建、模型训练优化等),了解主流算法框架(PyTorch/TensorFlow)及数据工具(如ROS、Kafka)。具备基础的数据分析能力,熟练使用SQL/Python进行数据洞察,能通过数据驱动产品决策。
产品能力:熟练掌握用户需求分析、原型设计及项目管理工具(如Axure、Jira),有从0到1交付平台型产品经验。
协同能力:具备极强的跨部门沟通能力,能平衡算法、工程、测试等多方诉求,推动复杂技术方案落地6、行业敏感度:深入理解智驾行业趋势(如BEV/0ccupancy、端到端模型、长尾问题攻关),能将技术趋势转化为产品价值