工作职责：
工作职责
1、负责AI产品规划、商业计划书制定，深入分析与洞察市场需求，规划面向多行业的数据智能解决方案。
2、跟踪行业领先的大数据与AI产品及技术趋势，分析竞品的技术架构与实现路径，持续构建技术驱动型产品差异化优势，推动产品智能化体验升级。
3、主导AI与大数据能力建设项目管理，高效协同算法、平台研发等多团队，推动数据采集处理、模型开发、服务部署等全链路产品功能落地；负责资源协调与进度质量把控，确保产品与技术项目如期交付。
4、设计大数据与AI能力输出的商业化模式，包括平台化服务、数据智能API、定制化模型解决方案等，并制定相应的技术产品定价策略与营收路径。
5、持续跟踪大数据、机器学习、人工智能等领域的前沿技术，规划与推动产品技术架构与核心能力的迭代升级，确保产品技术领先性。
任职资格 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、商业分析、金融等相关专业优先。 工作经验： 1、8年以上大数据产品或B端企业服务产品经验，金融风控、AI产品经验者优先。 2、完整主导过至少3个及以上数据类产品的全生命周期管理，并成功推向市场。 核心能力： 1、需求洞察：擅长从海量数据中抽象用户场景，转化为可落地的产品功能。 2、技术理解：熟悉大数据技术栈（Hadoop/Spark/Hive）、数据治理流程及API接口设计。 3、商业化思维：具备清晰的商业逻辑，能设计可规模化变现的产品模式。 4、合规意识：了解征信行业政策法规（如《征信业管理条例》）、数据安全与隐私保护要求。 加分项： 1、有金融行业资源。 2、熟悉知识图谱、NLP技术在企业数据产品中的应用。 3、具备从0到1组建数据产品团队或管理10人以上项目组的经验。
任职要求：
任职资格 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、商业分析、金融等相关专业优先。 工作经验： 1、8年以上大数据产品或B端企业服务产品经验，金融风控、AI产品经验者优先。 2、完整主导过至少3个及以上数据类产品的全生命周期管理，并成功推向市场。 核心能力： 1、需求洞察：擅长从海量数据中抽象用户场景，转化为可落地的产品功能。 2、技术理解：熟悉大数据技术栈（Hadoop/Spark/Hive）、数据治理流程及API接口设计。 3、商业化思维：具备清晰的商业逻辑，能设计可规模化变现的产品模式。 4、合规意识：了解征信行业政策法规（如《征信业管理条例》）、数据安全与隐私保护要求。 加分项： 1、有金融行业资源。 2、熟悉知识图谱、NLP技术在企业数据产品中的应用。 3、具备从0到1组建数据产品团队或管理10人以上项目组的经验。