工作职责：
1、需求源头系统业务数据探源分析，完成数据模型设计、数据Mapping规则文档撰写、开发、自测及上线部署；
2、配合产品经理开展业务需求方案设计和数据验证，提炼共性业务需求模型和指标，完成离线数据仓库和实时数据仓库模型设计开发和维护工作；
3、数据平台批量运行维护，确保平台7*24小时稳定运行，公司核心经营分析指标及时准确算出；
4、数据平台脚本和批量运行性能优化，对耗时耗存储空间资源的脚本进行调优；
5、提炼开发团队常用的算法函数或开发辅助工具性产品，提升组织工作效率；
6、数据平台模型设计文档及相关技术文档维护工作，指导数据团队技术培训；
7、紧跟前沿大数据技术，结合公司业务发展趋势，及时预判参与中长期适合公司业务发展的数据平台技术架构。
要求
1.硕士、5年以上大数据平台研发工作经验,熟悉大数据技术相关理论知识；熟悉国内外主流数据平台架构、大数据组件技术及适用场景；
2.精通数据标准、元数据管理、数据质量等基础数据工程体系；
3.精通数据模型设计、数据开发测试、数据研发流程；
4.精通Oracle、Mysql、分布式Hive等主流数据库的底层原理，具备数据平台技术选型能力；
5.熟悉通用的金融业务知识和财务会计知识，能够快速上手理解金融行业术语和需求逻辑；
6.具有高度的工作责任心，原则性、抗压能力强，具有良好的团队合作精神。
7.兼具Java web和Python数据分析工程化能力优先；
任职要求：
要求
1.硕士、5年以上大数据平台研发工作经验,熟悉大数据技术相关理论知识；熟悉国内外主流数据平台架构、大数据组件技术及适用场景；
2.精通数据标准、元数据管理、数据质量等基础数据工程体系；
3.精通数据模型设计、数据开发测试、数据研发流程；
4.精通Oracle、Mysql、分布式Hive等主流数据库的底层原理，具备数据平台技术选型能力；
5.熟悉通用的金融业务知识和财务会计知识，能够快速上手理解金融行业术语和需求逻辑；
6.具有高度的工作责任心，原则性、抗压能力强，具有良好的团队合作精神。
7.兼具Java web和Python数据分析工程化能力优先；