工作职责：
核心职责:
1、业务数字化:负责将客服、催收业务(如业务流程，策略，服销)进行数字化重构与优化。
2、数据驱动决策:利用数据分析工具，挖掘业务数据价值，为前线部门提供洞察和决策支持。
3、技术应用与落地:引入 应用合适的数字技术(如AI、RPA、低代码平台)解决具体业务痛点。
4、系统与工具:主导或参与相关数字化系统的选型、实施、推广与培训。
5、数字文化倡导:在团队内推广数据驱动的思维和工作方式。
数字化人才的通用人员画像(胜任力模型)
硬技能: 1、数字化核心能力:数据分析(SQL,Pyhon,B]工具如Tablcau/PowerBI)、流程自动化基础、对云计算/大数据/AI等有理解。 2、业务理解力:必须深刻理解所支持业务的运营模式、流程和痛点。 3、技术应用能力:不一定要会写复杂代码，但要能评估技术、与IT部门高效沟通，并熟练使用相关数据分析工具。 软技能与特质: 1、数据思维与问题解决:习惯用数据定义问题、分析问题、验证结果。逻辑清晰，结果导向。 2、快速学习与适应性:数字技术迭代快，需有强烈的好奇心和快速学习新工具、新概念的能力。 3、创新与变革意识:不满足于现状，愿意尝试新方法，并能推动小步快跑的试验和变革。 4、沟通与影响力:能在“业务语言”和“技术语言”间自如转换，向上管理、横向协调，推动项目落地。 5、学历:全日制本科及以上专业:理科专业，计算机软件和统计相关专业优先 6、工作经验:有2年大厂工作经验优先
任职要求：
硬技能: 1、数字化核心能力:数据分析(SQL,Pyhon,B]工具如Tablcau/PowerBI)、流程自动化基础、对云计算/大数据/AI等有理解。 2、业务理解力:必须深刻理解所支持业务的运营模式、流程和痛点。 3、技术应用能力:不一定要会写复杂代码，但要能评估技术、与IT部门高效沟通，并熟练使用相关数据分析工具。 软技能与特质: 1、数据思维与问题解决:习惯用数据定义问题、分析问题、验证结果。逻辑清晰，结果导向。 2、快速学习与适应性:数字技术迭代快，需有强烈的好奇心和快速学习新工具、新概念的能力。 3、创新与变革意识:不满足于现状，愿意尝试新方法，并能推动小步快跑的试验和变革。 4、沟通与影响力:能在“业务语言”和“技术语言”间自如转换，向上管理、横向协调，推动项目落地。 5、学历:全日制本科及以上专业:理科专业，计算机软件和统计相关专业优先 6、工作经验:有2年大厂工作经验优先