工作职责：
"1.负责智能体（Agent）的核心模块开发，结合公司现有智能平台，实现业务流程自动化、知识库增强生成（RAG）及多模态交互功能；
2.开发智能体应用，集成外部工具（如数据库、API服务），优化提示工程（Prompt Engineering）与模型调用策略，提升任务执行效率与准确性；
3.设计并优化检索增强生成（RAG）系统，包括知识库构建、向量检索算法调优、混合召回策略制定，解决长文本处理、多源数据融合等技术难点；
4.负责大模型(LLM)预训练阶段的数据处理工作，包括数据收集、清洗、去重、标注、格式转换及质量评估；
5.针对多模态(文本、图像、语音等)或垂直领域数据，设计高效的数据处理流程与标准化方案；
6.开发自动化数据处理工具与脚本，优化数据清洗、标注及质量评估的效率和规模化能力；
7.跟踪大模型领域前沿技术进展，结合公司业务需求进行技术创新，并推动其在实际业务中的应用。"
"1.统招硕士学历及以上，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业;
2.熟练掌握Python/Java等编程语言，熟悉大模型工作原理，具备丰富的大模型微调、提示工程、工具调用开发经验，能独立解决复杂场景的技术难题;
3.具备丰富的文本、多模态数据处理经验;
3.至少1年Agent大模型应用开发经验，有完整的Agent从0到1设计与落地经验;
4.熟悉主流Al框架(TPyTorch/ensorFlow),具备丰富的工程化实践经验;
5.具备多智能体协作系统开发、复杂业务场景Agent落地、开源Agent框架(如LangChain)、AI开发平台(如Dify、Coze)二次开发经验者优先。"
任职要求：
"1.统招硕士学历及以上，计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业;
2.熟练掌握Python/Java等编程语言，熟悉大模型工作原理，具备丰富的大模型微调、提示工程、工具调用开发经验，能独立解决复杂场景的技术难题;
3.具备丰富的文本、多模态数据处理经验;
3.至少1年Agent大模型应用开发经验，有完整的Agent从0到1设计与落地经验;
4.熟悉主流Al框架(TPyTorch/ensorFlow),具备丰富的工程化实践经验;
5.具备多智能体协作系统开发、复杂业务场景Agent落地、开源Agent框架(如LangChain)、AI开发平台(如Dify、Coze)二次开发经验者优先。"