机器学习算法实习生(控制算法)

发布时间: 2026-05-22 10:02 工作地点: 深圳 薪资: 3.6万-4.8万

工作职责:
1、协助团队探讨人工智能(AI)在水机控制系统中的应用场景与落地价值,结合暖通专业知识,梳理AI技术与水机控制的结合点,参与相关技术调研与方案研讨。
2、参与水机系统控制算法的设计、建模与调试工作,利用编程及仿真工具,辅助完成算法的验证与优化。 
3、协助收集、整理水机系统的运行、能耗数据,运用相关工具进行数据预处理、分析,为算法优化提供数据支撑。 
4、配合自动化、计算机等跨专业团队紧密协作,参与技术沟通会议,协助传递专业信息,解决跨专业技术衔接问题。 
5、主动学习暖通系统、AI、楼宇自动化等相关知识,积极参与项目实践,提升专业技能。
1、在读硕士研究生,计算机、暖通等相关专业。 
2、具备基本的数据分析能力,能运用相关工具处理、分析各类水机系统运行及能耗数据。 
3、熟练机器学习、深度学习相关基础理论与方法(如XGBoost、神经网络等),有算法建模、数据预处理经验者优先,掌握至少1种编程工具者优先。 
4、了解中央空调水系统、水机控制系统工作原理,有暖通相关科研项目、课程设计经验者优先。 
5、对AI技术在暖通领域的应用有浓厚兴趣,具备较强的学习能力和探索精神,愿意主动学习新的技术与知识。 
6、具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力、沟通协调能力和团队协作精神。
做机器学习、深度学习算法的就可以。因为岗位是做暖通控制系统的,所以如果他没有暖通背景的,只要愿意接受这个方向的实习,都可以推荐。
任职要求:
1、在读硕士研究生,计算机、暖通等相关专业。 
2、具备基本的数据分析能力,能运用相关工具处理、分析各类水机系统运行及能耗数据。 
3、熟练机器学习、深度学习相关基础理论与方法(如XGBoost、神经网络等),有算法建模、数据预处理经验者优先,掌握至少1种编程工具者优先。 
4、了解中央空调水系统、水机控制系统工作原理,有暖通相关科研项目、课程设计经验者优先。 
5、对AI技术在暖通领域的应用有浓厚兴趣,具备较强的学习能力和探索精神,愿意主动学习新的技术与知识。 
6、具备良好的逻辑思维能力、问题解决能力、沟通协调能力和团队协作精神。
做机器学习、深度学习算法的就可以。因为岗位是做暖通控制系统的,所以如果他没有暖通背景的,只要愿意接受这个方向的实习,都可以推荐。

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