工作职责：
（1）负责行内人工智能平台的设计与研发，涵盖数据处理DataOps、训练推理LLMOps和应用研发三大能力，建立大模型技术落地的系统化支撑；
（2）负责大模型与智能体框架模式研发，持续提升Prompt、RAG、Agent等大模型应用技术框架，沉淀通用AI组件与插件引擎；
（3）基于前沿的大语言模型、多模态等技术方法，实现行内各业务应用场景的落地，将大模型能力转化为面向银行业务场景的端到端解决方案；
（4）参与全行LLM数据集建设，按模型训练要求进行pre-training、SFT等数据预处理，针对开源大模型进行训练调优，保证模型效果升级；
（5）紧跟AI技术领域发布的最新技术以及行业应用动态，为银行业务发展及传统AI技术转型提供有力支撑；
（6）与团队成员合作，参与项目规划和项目管理，确保项目的顺利进行。
（1）年龄35周岁及以下（1991年1月1日及以后出生的）；
（2）统招硕士研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；具有3年以上相关工作经验；
（3）具备扎实的编程功底，熟练掌握 Python/C++，并有丰富的 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架实战经验；
（4）熟悉主流大模型技术栈，熟练使用 Dify、LangChain 等智能体开发框架；
（5）掌握智能体构建核心技术，包括 ReAct、长期记忆机制、工具调用及 RAG 等；
（6）深入理解大模型算法原理，熟悉常见的微调算法及全链路技术栈（数据清洗与加工、模型微调、评测、评估、部署及运营）；
（7）对 AI 技术前沿具有敏锐的洞察力，具备快速学习能力并能推动技术落地与升级；
（8）有顶会（如NeurIPS、ICML、ACL等）或核心期刊高水平论文发表经历者优先。
任职要求：
（1）年龄35周岁及以下（1991年1月1日及以后出生的）；
（2）统招硕士研究生及以上学历，计算机、数学、人工智能等相关专业；具有3年以上相关工作经验；
（3）具备扎实的编程功底，熟练掌握 Python/C++，并有丰富的 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架实战经验；
（4）熟悉主流大模型技术栈，熟练使用 Dify、LangChain 等智能体开发框架；
（5）掌握智能体构建核心技术，包括 ReAct、长期记忆机制、工具调用及 RAG 等；
（6）深入理解大模型算法原理，熟悉常见的微调算法及全链路技术栈（数据清洗与加工、模型微调、评测、评估、部署及运营）；
（7）对 AI 技术前沿具有敏锐的洞察力，具备快速学习能力并能推动技术落地与升级；
（8）有顶会（如NeurIPS、ICML、ACL等）或核心期刊高水平论文发表经历者优先。