工作职责：
1、负责公司内部数据平台、BI工具、指标体系、数据治理或数据应用类产品的规划、设计与落地；
2、深入理解业务需求，抽象数据产品场景，构建统一、高效、易用的数据产品体系，提升数据驱动决策能力；
3、主导数据指标体系（如核心业务指标、用户行为指标、A/B测试指标等）的设计、定义、管理和可视化；
4、与数据工程师、算法工程师、业务方紧密协作，推动数据采集、建模、分析到产品化的全链路闭环；
5、关注行业数据产品趋势（如LLM+Data、智能BI、DataOps等），持续优化产品体验与技术架构；
6、制定数仓平台化数据产品路线图，平衡短期业务支持与长期平台能力建设。
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理
2、3年以上数据产品相关经验，有大型互联网公司数据平台、BI系统、用户画像、AB实验平台、数据中台等项目经验者优先；
3、熟悉数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）、ETL流程及主流数仓技术（如Hive、Spark、Flink）；
4、精通至少一种主流BI工具（如Tableau、Power BI、QuickSight、Superset 或 自研系统）；
5、具备扎实的指标体系设计能力，理解维度建模、数据治理、元数据管理等概念；
6、优秀的逻辑思维、沟通协调能力和跨团队推动力；
7、对数据敏感，具备通过数据发现业务问题并提出解决方案的能力；
加分项：
有AI/LLM在数据分析或数据产品中的应用经验；
熟悉数据安全与合规（如GDPR、数据分级分类）；
具备SQL熟练编写能力，了解Python或R者优先。
任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学、信息管理
2、3年以上数据产品相关经验，有大型互联网公司数据平台、BI系统、用户画像、AB实验平台、数据中台等项目经验者优先；
3、熟悉数据仓库分层架构（ODS/DWD/DWS/ADS）、ETL流程及主流数仓技术（如Hive、Spark、Flink）；
4、精通至少一种主流BI工具（如Tableau、Power BI、QuickSight、Superset 或 自研系统）；
5、具备扎实的指标体系设计能力，理解维度建模、数据治理、元数据管理等概念；
6、优秀的逻辑思维、沟通协调能力和跨团队推动力；
7、对数据敏感，具备通过数据发现业务问题并提出解决方案的能力；
加分项：
有AI/LLM在数据分析或数据产品中的应用经验；
熟悉数据安全与合规（如GDPR、数据分级分类）；
具备SQL熟练编写能力，了解Python或R者优先。