工作职责：
岗位职责：
1、AI 技术架构与研发：负责大模型（LLM）及智能体（Agent）方向的技术架构设计、演进规划与核心研发，重点覆盖 RAG、多模态理解、智能问答等应用场景。
2、大模型应用落地：主导大模型微调、优化及智能体系统的开发与落地，基于 Dify 等框架构建面向业务的高效数据流程与模型迭代体系。
3、AI 工程化平台建设：设计并实现 AI 工程化平台，包括 GPU 资源调度、模型训练 / 推理 Pipeline、高性能服务平台及 MLOps 工具链，保障系统高可用与高扩展性。 4、业务解决方案转化：深入业务场景进行客户需求分析，将 AI 技术转化为实际解决方案，推动技术落地与持续优化。
5、 前沿技术跟踪与创新：跟踪前沿技术，推动技术创新，解决复杂工程与架构问题，代表公司发表高水平研究论文，申请 AI 相关专利。
职位要求：
1、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3 年以上AI 算法或系统研发经验，具备大型 AI 项目架构设计或主导经验。
2、精通大模型（Transformer/LLM）原理，熟悉 Llama、Qwen 等主流基础大模型；熟练使用 Dify 等主流大模型应用框架，具备实际的行业大模型落地经验。
、熟悉 OpenAI 接口规范，了解 Claude Code 等工具的使用与集成。精通 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）协同等技术，具备独立设计和实现相关系统的能力。
4、掌握分布式训练、模型量化与服务化，具备高并发系统设计能力。熟悉 K8S、Docker 及 GPU 集群调度、监控与性能优化，有国产 AI 芯片适配经验者优先。
5、学术与创新：具备撰写 AI 相关专利的能力，有发表高水平研究论文经验者优先。
任职要求：
职位要求：
1、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历，3 年以上AI 算法或系统研发经验，具备大型 AI 项目架构设计或主导经验。
2、精通大模型（Transformer/LLM）原理，熟悉 Llama、Qwen 等主流基础大模型；熟练使用 Dify 等主流大模型应用框架，具备实际的行业大模型落地经验。
、熟悉 OpenAI 接口规范，了解 Claude Code 等工具的使用与集成。精通 RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）协同等技术，具备独立设计和实现相关系统的能力。
4、掌握分布式训练、模型量化与服务化，具备高并发系统设计能力。熟悉 K8S、Docker 及 GPU 集群调度、监控与性能优化，有国产 AI 芯片适配经验者优先。
5、学术与创新：具备撰写 AI 相关专利的能力，有发表高水平研究论文经验者优先。