工作职责：
1. 持续跟踪全球AI4S、科学机器学习、大模型在工程仿真、数字孪生领域的前沿技术动态，结合汽车研发全流程（设计-开发-测试-验证）业务场景，识别并量化高价值落地场景，输出技术洞察报告与场景可行性分析。
2. 基于场景分析结果，策划AI-CAE与数字孪生相关研究课题（如数据驱动+物理修正混合仿真、车云协同数字孪生闭环、AI赋能多物理场仿真等），完成立项论证与技术方案设计，主导课题全周期研发，确保功能、性能及时间节点指标达成。
3. 负责AI-CAE领域关键技术攻关，突破传统CAE在精度、效率、泛化能力等方面的瓶颈，构建数据驱动与物理修正融合的仿真方法论与指标体系，推动仿真技术替代或前置物理试验，实现技术成果在汽车研发场景的落地应用。
4. 跟踪AI-CAE、数字孪生领域行业标准与技术路线，联合行业组织、科研机构布局相关行业或国家标准，对研发过程中的创新点进行专利挖掘与申请，形成高价值知识产权壁垒。
5. 搭建并维护AI-CAE领域内专家、科研机构及产业生态网络，协同内外部资源推进技术从概念到原型的验证，推动产业化落地进程。
1. 硕士及以上学历，力学、数学、计算机、人工智能、车辆工程、航空航天等相关专业，3年以上CAE/仿真/AI4S领域研究或开发经验。
2. 具备敏锐的技术趋势洞察力与商业场景判断力，能从前沿技术可能性中筛选汽车研发场景的高价值落地方向，具备优秀的跨学科学习与沟通协调能力。
3. 具备深厚的CAE或科学计算背景，同时在AI与物理融合建模（如PINN、神经算子、数据同化等）方向有扎实的基础知识与项目落地经验，能熟练应用相关技术解决工程仿真实际问题。
4. 熟悉数字孪生、车云协同架构或通用AI模型在工程领域的应用，有汽车行业仿真技术落地或平台开发经验者优先。
5. 具备行业影响力，在计算力学/机器学习顶会顶刊发表论文、参与行业标准制定、或主导过有影响力的AI+CAE项目者优先。
6. 拥有强烈的探索精神、抗压能力与创业心态，乐于接受不确定性，致力于解决挑战性技术难题。
任职要求：
1. 硕士及以上学历，力学、数学、计算机、人工智能、车辆工程、航空航天等相关专业，3年以上CAE/仿真/AI4S领域研究或开发经验。
2. 具备敏锐的技术趋势洞察力与商业场景判断力，能从前沿技术可能性中筛选汽车研发场景的高价值落地方向，具备优秀的跨学科学习与沟通协调能力。
3. 具备深厚的CAE或科学计算背景，同时在AI与物理融合建模（如PINN、神经算子、数据同化等）方向有扎实的基础知识与项目落地经验，能熟练应用相关技术解决工程仿真实际问题。
4. 熟悉数字孪生、车云协同架构或通用AI模型在工程领域的应用，有汽车行业仿真技术落地或平台开发经验者优先。
5. 具备行业影响力，在计算力学/机器学习顶会顶刊发表论文、参与行业标准制定、或主导过有影响力的AI+CAE项目者优先。
6. 拥有强烈的探索精神、抗压能力与创业心态，乐于接受不确定性，致力于解决挑战性技术难题。