必备条件:
不限
优先条件:
不限
岗位职责:
工作职责
1.引领行业智能体（Agent）技术革新与落地：牵头设计、搭建并持续优化适配供应链全场景的智能体系统架构，深度融合多模态大模型与强化学习技术，打造具备自主决策、动态协同能力的下一代智能体生态，推动供应链从数字化向智能化、自治化跨越。
2.驱动智能体产品商业化闭环：精准洞察供应链核心业务流程中的痛点与痒点，如需求预测偏差、库存周转低效、物流路径提效等，基于智能体技术规划并落地颠覆性产品解决方案。通过构建 Agentic Workflow 自动化业务流程，实现供应链全链路效率提升与成本优化，创造可量化的商业价值。
3.顶尖技术选型与生态集成：精通 GPT-4、Claude 3、LLaMA 3 等主流大模型的底层原理与能力边界，熟练运用 LangChain、AutoGPT、MetaGPT 等智能体开发框架，以及 TensorFlow、PyTorch 等 AI 工具链。主导构建多模型协同的智能体技术中台，实现大模型能力的高效调度与场景化适配，支撑高性能、高可靠、可扩展的智能体解决方案落地。
4.构建企业级 AI 技术壁垒：制定覆盖智能体研发、训练、部署、监控全生命周期的技术发展路线图，搭建包含数据湖、模型仓库、算力调度平台的 AI 基础设施体系。通过标准化工具、自动化流程与知识库建设，赋能工程师团队，将 AI 研发效率提升 50% 以上，形成公司在智能体领域的核心竞争力。
5.前沿技术探索与创新孵化：密切追踪 AI 领域前沿动态，尤其是智能体与大模型融合、具身智能、IoT等在供应链中的应用潜力。主导设立创新实验室，开展前瞻性技术研究与原型验证，推动至少 3 项行业领先的技术创新成果转化为实际业务应用。
6.跨域技术领导力与生态协作：领导 10 人以上核心技术团队，建立敏捷研发与跨部门协作机制，通过管理与技术分享体系激发团队创造力。联动产品、销售、运营、市场等部门，构建 “技术-产品-商业”协同闭环，推动AI智能体产品在行业头部客户的规模化应用，树立行业标杆。
任职要求:
职位要求
1.国内外顶尖高校计算机科学、人工智能、机器学习、运筹学等相关领域博士学历（特别优秀的硕士需具备 8 年以上核心技术经验）。
2.深厚 AI 技术沉淀与实战经验：拥有 8 年及以上人工智能领域研发经验、设计与商业化落地经验，主导过亿元级供应链 AI 项目的全生命周期管理。具备供头部企业（如沃尔玛、亚马逊、微软Copilot、菜鸟网络等）智能体项目落地经验者优先，需提供可验证的项目成果报告（如效率提升 30%+、成本降低 20%+ 等量化数据）。
3.卓越技术视野与工具驾驭能力
深刻理解大模型的Transformer架构、注意力机制及微调技术，能精准评估模型在不同供应链场景的适用性。
精通 LangChain、AutoGPT 等智能体开发框架的源码逻辑与定制化改造，具备二次开发能力。
精通 Python 编程语言，熟练运用 Scikit-learn、XGBoost、Hugging Face Transformers 等 AI/ML 库，掌握 Docker、Kubernetes 等容器化部署技术。
全栈 AI 技术应用经验：对 OpenAI API、Anthropic Claude API、AWS Bedrock、Azure AI Services 等主流 AI 服务有深度实践，主导过至少 2 个基于多平台 API 协同的智能体项目。具备快速学习并集成前沿技术的能力，如近期在 RAG（检索增强生成）、AI Agent Memory 机制等领域有创新应用案例。
具备敏锐的产品洞察力，能将复杂技术转化为简单易用的产品解决方案。拥有从 0 到 1 打造 AI 智能体产品并实现百万级用户或千万级营收的成功案例，具备完整的产品规划、研发、测试、上线、迭代经验，能提供产品 PRD 与商业计划书等证明材料。
4.供应链行业深度认知
精通供应链管理（SCM）的核心模块，包括需求计划、库存管理、采购策略、物流网络优化等，能结合智能体技术提出创新性解决方案。在供应链预测、智能调度、风险预警等场景有 AI 项目实践经验者优先，需提供相关项目的技术方案与效果评估报告。
加分项
获得过国际人工智能竞赛奖项（如 Kaggle Grandmaster、ImageNet 竞赛 TOP10 等）。
持有 AWS Certified Machine Learning - Specialty、Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate 等顶级 AI 认证。
主导过基于区块链与智能体融合的供应链溯源项目。
具备跨境供应链或全球化物流网络的 AI 项目经验。