必备条件:
1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2. 5年以上 Python 后端开发经验
3. 精通 Python 开发，熟练使用 FastAPI、Flask 或 Django 等框架进行 RESTful API 或 GraphQL API 开发。
4. 熟悉 API 设计规范（如 OpenAPI/Swagger），具备接口优化、认证授权（如 *、JWT）及性能调优经验。
5. 精通 AI 相关框架，如 LangChain、LangGraph、Celery 等，熟悉任务队列和异步处理。
6. 熟悉大语言模型（LLM）的基本原理及应用，了解 AI Agent 的技术实现（如任务规划、工具调用、多轮对话）。
7. 熟练使用 Linux、Docker、Kubernetes 等运行环境，具备容器化部署经验。
8. 熟悉常见后端组件，包括 MySQL、Redis、MinIO、* 等。
优先条件:
暂无
岗位职责:
【岗位职责】：
1. 负责 AI Agent 核心功能的开发与优化，包括任务分解、工具调用、多轮对话管理等。
2. 设计和开发高性能、可扩展的 Python 后端 API，确保系统与前端及外部服务的无缝交互。
3. 负责后端 API 的设计与实现，确保其与前端应用及其他服务的高效连接。
4. 参与需求分析与系统架构设计，制定开发计划，保证项目按时完成。
5. 代码审查与单元测试，确保代码质量和系统稳定性。
6. 维护与更新现有 API，确保其符合最新的技术标准和安全要求。
任职要求:
【任职要求】：
1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。
2. 5年以上 Python 后端开发经验
3. 精通 Python 开发，熟练使用 FastAPI、Flask 或 Django 等框架进行 RESTful API 或 GraphQL API 开发。
4. 熟悉 API 设计规范（如 OpenAPI/Swagger），具备接口优化、认证授权（如 OAuth2、JWT）及性能调优经验。
5. 精通 AI 相关框架，如 LangChain、LangGraph、Celery 等，熟悉任务队列和异步处理。
6. 熟悉大语言模型（LLM）的基本原理及应用，了解 AI Agent 的技术实现（如任务规划、工具调用、多轮对话）。
7. 熟练使用 Linux、Docker、Kubernetes 等运行环境，具备容器化部署经验。
8. 熟悉常见后端组件，包括 MySQL、Redis、MinIO、ElasticSearch 等。