必备条件:
备注: 属于身份管理事业部，管理岗位，带20人，技术总监一面，二面BU总（部门负责人），三面ceo，薪酬放宽80w+,base上海南京，40岁内，ai与技术结合进行业务规划，数据这块熟悉的话，业务场景很熟上手快，至少是本科以上
优先条件:
备注: 岗位关键点：
一、技术
1. 数据处理与分析
- 数据清洗、特征工程、统计建模能力，熟悉Pandas/Numpy/SQL
- 多模态数据（文本、图像、结构化数据）融合处理经验
2. AI模型应用与调优
- 大语言模型（LLM）微调与提示工程（Prompt *）
- 机器学习模型部署与推理优化（如TensorFlow/PyTorch）
3. 自动化流程设计
- 复杂任务拆解与优先级排序能力
- 规则引擎与决策逻辑建模（如有限状态机、知识图谱应用）
二、成功经验
3. 垂直领域 expertise
- 具备行业深度知识（高教、金融、医疗、制造等），理解业务场景痛点
- 能将业务需求转化为Agent任务流程
例如：如何帮助医生做诊断 、数据帮助企业智能决策 精准营销
三、技术规划
5. 前沿技术敏感度
- 跟踪Agent技术生态发展（如多智能体协作、自主进化机制）
- 熟悉AIGC、数字孪生等新兴技术与Agent的融合应用
岗位职责:
1. 利用机器学习技术,基于终端设备的行为数据, 构建终端设备画像、挖掘设备指纹，进行终端设备类型识别、终端安全行为识别模型迭代和调优;
2. 负责从数据预处理、特征工程、模型训练到服务化部署的端到端流程，优化模型推理效率；
3. 探索前沿机器学习方法, 如联合学习、小样本学习、主动学习等,在客户隐私保护的前提下,提升建模效果、缩短建模周期, 提出创新型解决方案,支撑业务快速上线达到预期目的。
任职要求:
1. 专业CS、EE、信息科学、统计学、数学或相关学科研究生以上学历,能应用和基础机器学习的统计分析和建模；
2. 有较强的数据分析和算法实现能力,能够借助SQL、Spark、Python等实现大规模数据处理和分析,能够支撑工程落地，在kaggle、天池等参加比赛并取得较好成绩者优先;
3. 熟练掌握传统机器学习算法、XGBoost、GBDT模型等原理,能够基于常用机器学习框架Sklearn、Tensorflow、LGBM、XGBoost等进行建模调优;
4. 从事过人工智能,有经验将ML/数据驱动的统计分析和建模方案落地应用,在一个或多个领域展示成功的先进技术解决方案(原型、POC、被广泛引用的研究出版物和/或产品)的能力；
5. 深入了解机器学习、数据科学、文本分析、非结构化数据分析、监督/非监督学习的理论和应用,有主动学习项目落地经验，同时具备LLM、RAG、Prompt经验者优先；
6. 良好的工程实现能力，熟练掌握基于云原生环境的Python编程，对工程性能有一定的基础；
7. 良好的团队意识，能够与各团队成员有效协作，具备较强的问题解决能力和创新意识；